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随着大数据时代的到来，非关系型数据库（NoSQL）以其灵活性和扩展性受到了广泛关注，非关系型数据库并非万能，它也有其局限性，本文将揭示非关系型数据库不包括哪些特性，帮助您更好地了解其边界。
不支持复杂查询
非关系型数据库在设计之初就摒弃了关系型数据库的复杂查询功能，虽然部分NoSQL数据库支持简单的查询操作，但相较于关系型数据库，其查询能力仍然有限，在处理复杂查询时，非关系型数据库往往需要借助其他工具或中间件，如搜索引擎、数据仓库等。
缺乏事务支持
事务是关系型数据库的核心特性之一，确保数据的一致性和完整性，非关系型数据库在事务支持方面存在较大差距，虽然一些NoSQL数据库如Cassandra和MongoDB支持弱事务，但相较于关系型数据库，其事务能力仍有一定局限性。
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数据模型限制
非关系型数据库的数据模型相对简单，主要以键值对、文档、列族等形式存在，这种数据模型在一定程度上简化了数据存储和查询，但也限制了数据的表达能力和灵活性，关系型数据库中的表结构可以包含多种数据类型和复杂关系，而非关系型数据库往往难以实现类似的功能。
数据迁移和集成难度大
由于非关系型数据库的数据模型和存储方式与关系型数据库存在较大差异，因此在数据迁移和集成过程中会遇到诸多困难，在将关系型数据库迁移到非关系型数据库时，需要重新设计数据模型和存储结构，这将增加迁移成本和风险。
安全性问题
相较于关系型数据库，非关系型数据库在安全性方面存在一定缺陷，由于NoSQL数据库通常采用分布式架构，数据存储分散在多个节点上，这使得安全性成为一大挑战，部分NoSQL数据库在访问控制、数据加密等方面也存在不足。
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性能瓶颈
虽然非关系型数据库在扩展性方面具有优势，但在性能方面可能存在瓶颈，当数据量较大时，NoSQL数据库的查询性能可能会受到影响，分布式存储和计算也可能会引入额外的延迟。
生态圈相对较弱
相较于关系型数据库，非关系型数据库的生态圈相对较弱，虽然近年来NoSQL数据库的发展迅速，但相较于关系型数据库，其生态圈中的工具、框架和解决方案仍相对较少。
非关系型数据库在灵活性、扩展性等方面具有优势，但同时也存在诸多局限性，了解非关系型数据库不包括哪些特性，有助于我们更好地选择和应用合适的数据库技术，在实际应用中，应根据具体需求和场景，权衡利弊，选择最合适的数据库解决方案。
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标签： #非关系型数据库不包括
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