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数据模型多样性
关系型数据库以表格形式组织数据，而非关系型数据库则采用了多种数据模型，如文档型、键值型、列存储型、图数据库等，这种多样性使得非关系型数据库能够更好地适应不同场景下的数据存储需求。
1、文档型数据库：以文档为单位存储数据，支持JSON、XML等格式，其优势在于结构灵活，易于扩展，适合存储非结构化数据。
2、键值型数据库：以键值对的形式存储数据，查询速度快，适用于缓存、分布式存储等场景。
3、列存储型数据库：以列为单位存储数据，适用于大数据场景，如HBase、Cassandra等。
4、图数据库：以图结构存储数据，适用于社交网络、推荐系统等领域。
分布式架构
非关系型数据库通常采用分布式架构，具有良好的扩展性和高可用性，在分布式系统中，数据可以分散存储在多个节点上，提高了系统的吞吐量和可用性。
1、数据分区：将数据分散存储在多个节点上，提高数据访问速度。
2、负载均衡：通过负载均衡算法，合理分配请求到各个节点，提高系统吞吐量。
3、容错性：当某个节点故障时，其他节点可以接管其工作，保证系统的高可用性。
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动态扩展
非关系型数据库支持动态扩展，无需停机即可添加新的存储节点，这使得系统可以根据业务需求进行弹性扩展，降低运维成本。
1、水平扩展：通过添加新的存储节点来提高系统容量。
2、垂直扩展：通过升级现有节点硬件性能来提高系统性能。
丰富的查询语言
非关系型数据库提供了丰富的查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等，这些查询语言支持复杂的操作，如排序、聚合、连接等。
1、MongoDB查询语言：支持丰富的查询条件，如比较、范围、正则表达式等。
2、Redis查询语言：支持Lua脚本，可以进行复杂的逻辑运算。
开放性
非关系型数据库通常具有较好的开放性，支持多种编程语言和开发工具，这使得开发者可以方便地使用非关系型数据库进行开发。
1、支持多种编程语言：如Java、Python、PHP等。
2、开源社区活跃：拥有丰富的开源项目和文档，方便开发者学习和使用。
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非关系型数据库具有以下五大迥异特点：
1、数据模型多样性：适应不同场景下的数据存储需求。
2、分布式架构：具有良好的扩展性和高可用性。
3、动态扩展：降低运维成本，提高系统性能。
4、丰富的查询语言：支持复杂的操作。
5、开放性：方便开发者进行开发。
正是这些特点使得非关系型数据库在近年来得到了广泛的应用，在实际应用中，我们需要根据具体业务需求选择合适的数据库类型，以充分发挥其优势。
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