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在计算机科学中，关系数据库是一种广泛使用的数据存储和管理系统，它基于关系模型，将数据组织成表格形式，以实现高效的数据查询、插入、更新和删除，为了确保数据的完整性和一致性，关系数据库中的关系必须满足一系列规范性条件，本文将深入解析这些条件，以帮助读者更好地理解关系数据库的设计原则。
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第一范式（1NF）
第一范式是关系数据库的最低范式，要求关系中的每个属性都是不可分的原子值，它包括以下三个条件：
1、原子性：关系中的每个属性都是不可分的，即不能再分解成更小的数据单位。
2、唯一性：每个属性都有一个唯一的名称，不能有重复的属性名。
3、非空值：关系中的每个属性值都不能为空，即不能有缺失的数据。
第二范式（2NF）
第二范式在第一范式的基础上，要求关系中的非主属性完全依赖于主键，它包括以下两个条件：
1、满足1NF：关系必须满足第一范式的要求。
2、非主属性完全依赖于主键：关系中的非主属性必须完全依赖于主键，不能存在传递依赖。
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第三范式（3NF）
第三范式在第二范式的基础上，要求关系中的非主属性不依赖于其他非主属性，它包括以下两个条件：
1、满足2NF：关系必须满足第二范式的要求。
2、非主属性不依赖于其他非主属性：关系中的非主属性不能依赖于其他非主属性，即不存在传递依赖。
第四范式（4NF）和第五范式（5NF）
第四范式和第五范式是关系数据库的更高范式，它们主要针对关系中的数据冗余和更新异常问题。
1、第四范式（4NF）：要求关系中的每个非平凡多值依赖都被分解成更小的关系，它包括以下两个条件：
（1）满足3NF：关系必须满足第三范式的要求。
（2）非平凡多值依赖被分解：关系中的非平凡多值依赖都被分解成更小的关系。
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2、第五范式（5NF）：又称投影-连接范式（BCNF），要求关系中的每个非平凡函数依赖都被分解成更小的关系，它包括以下两个条件：
（1）满足4NF：关系必须满足第四范式的要求。
（2）非平凡函数依赖被分解：关系中的非平凡函数依赖都被分解成更小的关系。
关系数据库中的关系必须满足一定的规范性条件，以确保数据的完整性和一致性，从第一范式到第五范式，这些范式层层递进，对关系数据库的设计提出了更高的要求，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的范式，以优化数据库性能，提高数据质量。
标签： #在关系数据库中关系必须满足什么
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