本文目录导读：
随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其重要分支之一，在众多行业中扮演着越来越重要的角色，计算机视觉领域的岗位丰富多样，涉及多个专业领域，为广大求职者提供了广阔的职业发展空间，以下将从不同角度为大家介绍计算机视觉领域的热门岗位，以供参考。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
研发类岗位
1、计算机视觉算法工程师：负责研究、设计和优化计算机视觉算法，如图像识别、目标检测、人脸识别等。
2、机器学习工程师：利用机器学习技术，对计算机视觉数据进行处理和分析，提高模型准确率和性能。
3、深度学习工程师：专注于深度学习算法在计算机视觉领域的应用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
4、软件工程师：负责计算机视觉相关软件的开发和维护，如图像处理、视频分析等。
产品类岗位
1、计算机视觉产品经理：负责计算机视觉产品的规划、设计和优化，确保产品满足市场需求。
2、人工智能产品经理：关注人工智能技术在计算机视觉领域的应用，推动产品创新。
3、项目经理：负责计算机视觉相关项目的整体规划、执行和监控，确保项目按时、按质完成。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
应用类岗位
1、图像处理工程师：负责图像处理技术的研发和应用，如图像增强、图像压缩等。
2、视频分析工程师：负责视频分析技术的研发和应用，如行为识别、目标跟踪等。
3、人脸识别工程师：专注于人脸识别技术的研发和应用，如人脸检测、人脸比对等。
4、智能监控系统工程师：负责智能监控系统的研究、设计和实施，如视频监控、门禁系统等。
销售与服务类岗位
1、销售工程师：负责计算机视觉产品的销售，拓展市场渠道，为客户提供解决方案。
2、技术支持工程师：为客户提供技术支持，解决客户在使用计算机视觉产品过程中遇到的问题。
3、售后服务工程师：负责计算机视觉产品的售后服务，确保客户满意度。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
教育与研究类岗位
1、计算机视觉研究员：从事计算机视觉领域的基础研究，推动学科发展。
2、博士后研究员：在导师指导下，从事计算机视觉领域的深入研究。
3、讲师/教授：在高校或研究机构从事计算机视觉领域的教学和科研工作。
计算机视觉领域的岗位众多，涵盖了研发、产品、应用、销售、教育等多个方面，随着技术的不断进步和应用的日益广泛，计算机视觉领域的职业发展前景十分广阔，广大求职者可以根据自己的兴趣和专长，选择合适的岗位，为自己的职业生涯规划明确方向。
标签： #计算机视觉有什么岗位可以报考
评论列表