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随着金融科技的飞速发展,银行业金融机构的数据规模和种类日益庞大,数据治理成为行业关注的焦点,为规范银行业金融机构数据治理工作,提高数据质量,保障金融安全与发展,中国人民银行发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将深入解析《指引》全文,帮助银行业金融机构更好地理解和实施数据治理工作。
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1、明确数据治理目标
《指引》明确提出,银行业金融机构数据治理的目标是:建立健全数据治理体系,提升数据质量,保障数据安全,促进数据价值最大化,助力金融创新。
2、构建数据治理架构
《指引》指出,银行业金融机构应构建“数据治理委员会-数据管理部门-业务部门”三级数据治理架构,明确各级职责,确保数据治理工作有序开展。
3、制定数据治理政策
《指引》要求银行业金融机构制定数据治理政策,包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据治理组织架构、数据治理工具与技术等方面。
4、规范数据采集与存储
《指引》强调,银行业金融机构应规范数据采集与存储,确保数据来源可靠、准确,存储安全、高效,应加强对数据质量、数据安全、数据合规等方面的检查。
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5、优化数据共享与交换
《指引》提出,银行业金融机构应优化数据共享与交换,推动跨机构、跨部门数据协同,实现数据价值最大化,应加强数据共享与交换的监管,确保数据安全。
6、强化数据治理队伍建设
《指引》强调,银行业金融机构应加强数据治理队伍建设,培养具备数据治理能力的人才,提高数据治理水平。
7、建立数据治理评估体系
《指引》要求银行业金融机构建立数据治理评估体系,定期对数据治理工作进行评估,及时发现和解决问题。
实施《指引》的意义
1、提升数据质量,降低风险
通过实施《指引》,银行业金融机构可以提升数据质量,降低数据风险,为业务决策提供可靠依据。
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2、保障数据安全,维护金融稳定
数据治理是保障数据安全的重要手段,通过实施《指引》,银行业金融机构可以加强数据安全管理,维护金融稳定。
3、促进数据价值最大化,助力金融创新
通过优化数据共享与交换,银行业金融机构可以促进数据价值最大化,助力金融创新。
4、提升行业整体数据治理水平
实施《指引》有助于提升银行业金融机构数据治理水平,推动行业整体数据治理水平的提升。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布,为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和具体要求,银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》,建立健全数据治理体系,提升数据治理能力,为我国金融事业发展贡献力量。
标签: #银行业金融机构数据治理指引全文
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