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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家和社会发展的重要资源，数据安全风险也日益凸显，如何确保数据安全成为了一个亟待解决的问题，我国《数据安全法》于2021年9月1日正式实施，明确了数据分级保护制度，为数据安全提供了坚实保障，本文将从数据安全法出发，探讨数据分级策略，以期为我国数据安全工作提供有益参考。
数据安全法下的数据分级
《数据安全法》将数据分为三个级别：一般数据、重要数据和核心数据。
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1、一般数据
一般数据是指在数据安全风险较低、对国家安全、公共利益和个人权益影响较小的数据，这类数据主要包括个人信息、企业信息、商业秘密等，对于一般数据，采取相应的保护措施，确保数据不被非法获取、泄露、篡改、损毁等。
2、重要数据
重要数据是指在数据安全风险较高、对国家安全、公共利益和个人权益影响较大的数据，这类数据主要包括关键信息基础设施中的数据、涉及国家安全的数据、涉及公共安全的数据等，对于重要数据，采取严格的保护措施，确保数据安全。
3、核心数据
核心数据是指在数据安全风险极高、对国家安全、公共利益和个人权益影响极其重大的数据，这类数据主要包括国家秘密、国防安全、国际政治、经济、科技等领域的数据，对于核心数据，采取最严格的保护措施，确保数据绝对安全。
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数据分级策略
1、制定数据分类标准
根据《数据安全法》规定，数据分级保护制度应结合国家相关法律法规、行业标准、地方性法规和政策，制定数据分类标准，数据分类标准应明确各类数据的定义、范围、特征、等级划分等，以便于数据安全管理。
2、实施数据安全评估
在数据分级过程中，应实施数据安全评估，对各类数据的安全风险进行评估，数据安全评估应包括数据安全风险识别、风险分析、风险评价等环节，为数据分级提供依据。
3、建立数据安全管理体系
针对不同级别的数据，建立相应的数据安全管理体系，一般数据的安全管理体系应包括数据收集、存储、使用、传输、共享、销毁等环节的安全控制措施；重要数据和核心数据的安全管理体系应更加严格，包括物理安全、网络安全、人员安全、技术安全等全方位的安全保障。
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4、加强数据安全培训
提高数据安全管理人员的专业素质，加强数据安全培训，使相关人员充分了解数据分级保护制度，掌握数据安全管理知识和技能，对数据使用人员进行数据安全意识教育，提高数据安全意识。
5、强化数据安全监督
建立健全数据安全监督机制，对数据安全管理进行全程监督，对数据安全违法行为进行查处，确保数据安全法律法规得到有效执行。
数据安全法下的数据分级策略，为我国数据安全工作提供了有力保障，通过制定数据分类标准、实施数据安全评估、建立数据安全管理体系、加强数据安全培训和强化数据安全监督，我们可以有效降低数据安全风险，确保国家、社会和个人的数据安全，在数据安全法实施过程中，我们还需不断总结经验，不断完善数据分级策略，以应对日益复杂的数据安全形势。
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