有关数据仓库的开发特点不正确的描述是什么，揭秘数据仓库开发特点，哪些描述存在误区？

本文目录导读：

1. 误区一：数据仓库仅用于数据存储
2. 误区二：数据仓库开发周期短，成本低
3. 误区三：数据仓库开发只需关注技术层面

随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其开发特点越来越受到广泛关注，在众多关于数据仓库开发的描述中，存在一些误区，本文将针对这些误区进行揭秘，帮助读者更好地理解数据仓库的开发特点。

误区一：数据仓库仅用于数据存储

部分描述认为，数据仓库的主要功能是存储数据，这种观点过于狭隘，数据仓库的核心功能并非仅仅是存储数据，而是通过对数据的整合、清洗、转换和加载，为企业提供有价值的信息和分析结果，数据仓库具有以下特点：

1、集成性：数据仓库将来自不同来源、不同格式的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图。

2、时变性：数据仓库中的数据会随着时间的推移而不断更新，以反映企业的最新业务状况。

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3、分析性：数据仓库中的数据经过处理和分析，为企业管理层提供决策支持。

误区二：数据仓库开发周期短，成本低

有些描述认为，数据仓库开发周期短、成本低，数据仓库的开发是一项复杂的系统工程，涉及数据采集、存储、处理、分析等多个环节，以下是数据仓库开发过程中可能遇到的一些挑战：

1、数据源复杂：数据仓库需要整合来自不同部门、不同系统的数据，这可能导致数据源复杂，数据质量参差不齐。

2、技术难度高：数据仓库开发需要运用多种技术，如数据库、数据仓库、数据挖掘等，对开发团队的技术水平要求较高。

3、项目周期长：数据仓库开发涉及多个阶段，如需求分析、设计、开发、测试、部署等，每个阶段都需要耗费一定时间。

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4、成本高：数据仓库开发需要投入大量的人力、物力和财力，包括硬件设备、软件工具、人员培训等。

误区三：数据仓库开发只需关注技术层面

部分描述认为，数据仓库开发只需关注技术层面，数据仓库开发是一个跨部门、跨领域的综合性项目，需要关注以下方面：

1、业务需求：数据仓库的开发应以满足企业业务需求为出发点，确保数据仓库能够为企业管理层提供有价值的信息。

2、数据质量：数据质量是数据仓库的生命线，需要从源头上保证数据质量，包括数据准确性、完整性、一致性等。

3、安全性：数据仓库存储了大量企业核心数据，需要采取严格的安全措施，防止数据泄露和非法访问。

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4、可扩展性：随着企业业务的不断发展，数据仓库需要具备良好的可扩展性，以适应新的业务需求。

在了解数据仓库的开发特点时，我们需要避免上述误区，全面认识数据仓库的开发过程，才能确保数据仓库在企业信息化建设中的重要作用得到充分发挥。

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