在当今信息化时代，随着互联网技术的飞速发展，负载均衡已成为保障网站稳定性和性能的关键技术，负载均衡可以将访问请求分发到多个服务器上，实现流量的合理分配，提高系统的吞吐量和响应速度，而负载均衡支持多种负载策略，以满足不同场景下的需求，以下是负载均衡支持的几种常见负载策略：
1、轮询（Round Robin）
轮询策略是最常见的负载均衡策略，按照一定顺序将请求分发到各个服务器，当服务器数量增加时，请求均匀地分配到每个服务器上，实现负载均衡，该策略简单易用，但可能导致部分服务器负载过重，而其他服务器空闲。
2、加权轮询（Weighted Round Robin）
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加权轮询策略在轮询的基础上，根据服务器的性能和负载情况，为每个服务器分配不同的权重，权重高的服务器承担更多的请求，从而实现更合理的负载分配，该策略适用于服务器性能差异较大的场景。
3、最少连接（Least Connections）
最少连接策略将请求分发到当前连接数最少的服务器，该策略适用于需要处理大量并发请求的场景，可以有效提高系统的吞吐量。
4、加权最少连接（Weighted Least Connections）
加权最少连接策略在最少连接的基础上，为每个服务器分配不同的权重，权重高的服务器承担更多的请求，适用于服务器性能差异较大的场景。
5、基于源IP的哈希（Source IP Hash）
基于源IP的哈希策略将请求根据源IP地址进行哈希，将请求均匀地分发到各个服务器，该策略适用于需要保持会话一致性的场景，如在线聊天、视频会议等。
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6、基于目标IP的哈希（Destination IP Hash）
基于目标IP的哈希策略将请求根据目标IP地址进行哈希，将请求均匀地分发到各个服务器，该策略适用于需要处理跨地域请求的场景，如CDN。
7、最短响应时间（Least Response Time）
最短响应时间策略将请求分发到响应时间最短的服务器，该策略适用于实时性要求较高的场景，如在线游戏、视频直播等。
8、加权最短响应时间（Weighted Least Response Time）
加权最短响应时间策略在最小响应时间的基础上，为每个服务器分配不同的权重，权重高的服务器承担更多的请求，适用于服务器性能差异较大的场景。
9、加载（Load）
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加载策略将请求分发到当前负载最低的服务器，该策略适用于服务器性能稳定且负载波动较大的场景。
10、加载感知（Load Awareness）
加载感知策略根据服务器的实际负载和性能动态调整权重，实现更合理的负载分配，该策略适用于动态变化的网络环境。
负载均衡支持的多样化负载策略可以根据实际需求选择合适的策略，以实现最优的负载分配和系统性能，在实际应用中，可根据业务特点、服务器性能和负载情况，灵活运用这些策略，提高系统的稳定性和可靠性。
标签： #负载均衡支持哪些负载策略
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