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实验目的
本次实验旨在了解Hadoop伪分布式环境搭建的步骤和原理,掌握Hadoop集群的配置与部署,为后续进行大数据处理和分析打下基础。
实验环境
1、操作系统:CentOS 7.5
2、Java环境:JDK 1.8
3、Hadoop版本:Hadoop 3.2.1
实验步骤
1、安装Java环境
(1)下载JDK 1.8安装包,解压到指定目录。
(2)配置环境变量,编辑.bash_profile文件,添加以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_241 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
(3)使环境变量生效,执行以下命令:
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source ~/.bash_profile
2、安装Hadoop
(1)下载Hadoop 3.2.1安装包,解压到指定目录。
(2)配置Hadoop环境变量,编辑.bash_profile文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
(3)使环境变量生效,执行以下命令:
source ~/.bash_profile
3、配置Hadoop
(1)编辑hadoop配置文件,位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下。
a. 配置Hadoop核心配置文件core-site.xml:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.2.1/tmp</value> </property> </configuration>
b. 配置HDFS配置文件hdfs-site.xml:
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<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.2.1/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.2.1/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
c. 配置YARN配置文件yarn-site.xml:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
4、格式化HDFS文件系统
hdfs dfs -format
5、启动Hadoop服务
start-dfs.sh start-yarn.sh
6、验证Hadoop伪分布式环境
打开浏览器,访问http://localhost:9870/,查看HDFS网页界面;打开另一个终端,执行以下命令查看YARN资源管理器界面:
yarn application -list
通过本次实验,成功搭建了Hadoop伪分布式环境,掌握了Hadoop集群的配置与部署,在实际应用中,可以根据需求进行集群扩展,提高大数据处理和分析的能力,在后续学习中,将继续深入学习Hadoop生态圈相关技术,为我国大数据产业发展贡献力量。
标签: #hadoop伪分布式的搭建
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