计算机视觉国内大牛，计算机视觉领域翘楚齐聚，国内大牛共论三大顶级大会盛况

本文目录导读：

1. 计算机视觉与模式识别会议（CVPR）
2. 欧洲计算机视觉会议（ECCV）
3. 国际计算机视觉会议（ICCV）

在我国计算机视觉领域，每年都会举办几场备受瞩目的顶级国际会议，其中最具代表性的当属三大顶级大会，这些大会不仅吸引了全球范围内的顶尖学者和研究人员，也为我国计算机视觉领域的发展提供了重要的交流平台，本文将带您走进这三大顶级大会，一睹国内大牛的风采。

计算机视觉与模式识别会议（CVPR）

计算机视觉与模式识别会议（Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）是全球最具影响力的计算机视觉学术会议之一，自1969年首次举办以来，CVPR始终引领着计算机视觉领域的发展方向，在我国，CVPR同样备受关注，众多国内大牛在此会上展示研究成果，与全球学者交流探讨。

近年来，我国学者在CVPR上的表现可圈可点，2018年，清华大学计算机视觉实验室的刘知远教授在CVPR上发表了题为《Understanding the Difficulty of ImageNet Classification》的论文，该论文揭示了ImageNet数据集在图像分类任务中的难度分布，为后续研究提供了重要参考，北京大学计算机科学技术研究所的孙茂松教授、中国科学院自动化研究所的刘铁岩教授等国内大牛也在CVPR上发表了多篇高水平论文，展示了我国计算机视觉领域的实力。

欧洲计算机视觉会议（ECCV）

欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision，简称ECCV）是欧洲乃至全球最具影响力的计算机视觉学术会议之一，ECCV每两年举办一次，吸引了来自世界各地的顶尖学者和研究人员参加，在我国，ECCV同样备受关注，众多国内大牛在此会上展示研究成果，与国际同行交流合作。

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近年来，我国学者在ECCV上的表现同样出色，2016年，中国科学院自动化研究所的刘铁岩教授在ECCV上发表了题为《A Convolutional Neural Network for Large-Margin Nearest Neighbor Classification》的论文，该论文提出了一个基于卷积神经网络的大间隔最近邻分类方法，为图像分类任务提供了新的思路，清华大学计算机视觉实验室的刘知远教授、浙江大学计算机科学与技术学院的陈宝权教授等国内大牛也在ECCV上发表了多篇高水平论文，展现了我国计算机视觉领域的实力。

国际计算机视觉会议（ICCV）

国际计算机视觉会议（International Conference on Computer Vision，简称ICCV）是全球最具权威性的计算机视觉学术会议之一，ICCV每四年举办一次，吸引了来自世界各地的顶尖学者和研究人员参加，在我国，ICCV同样备受关注，众多国内大牛在此会上展示研究成果，与国际同行交流合作。

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近年来，我国学者在ICCV上的表现可圈可点，2017年，中国科学院自动化研究所的刘铁岩教授在ICCV上发表了题为《Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles》的论文，该论文提出了一种基于拼图解谜的视觉表征学习方法，为无监督学习提供了新的思路，北京大学计算机科学技术研究所的孙茂松教授、清华大学计算机视觉实验室的刘知远教授等国内大牛也在ICCV上发表了多篇高水平论文，展示了我国计算机视觉领域的实力。

计算机视觉领域的三大顶级大会——CVPR、ECCV和ICCV，不仅为全球学者提供了交流平台，也推动了我国计算机视觉领域的发展，在我国，众多国内大牛在这些大会上展示研究成果，与国际同行交流合作，为我国计算机视觉领域的发展做出了重要贡献，我们有理由相信，我国计算机视觉领域将涌现出更多优秀人才，为全球计算机视觉领域的发展贡献更多力量。

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