本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业最重要的资产之一，数据治理工程师作为数据世界的守护者，负责构建一个高效、安全、可靠的数据生态系统，本文将详细介绍数据治理工程师的职责、工作内容以及所需技能。
数据治理工程师的职责
1、制定数据治理策略：根据企业战略目标和业务需求，制定数据治理策略，包括数据质量管理、数据安全、数据生命周期管理等。
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2、设计数据架构：根据业务需求，设计合理的数据架构，包括数据仓库、数据湖、数据集市等，确保数据在各个阶段得到有效管理。
3、建立数据标准：制定数据标准，包括数据模型、数据字典、数据质量规则等，确保数据在各个系统、部门之间的一致性和准确性。
4、监督数据质量：通过数据质量工具，监控数据质量，发现问题并及时解决，确保数据在各个应用场景中保持高可用性。
5、管理数据安全：确保数据在存储、传输、处理等环节的安全，防止数据泄露、篡改等风险。
6、推广数据治理文化：提高企业内部对数据治理的认识，推动数据治理文化的形成，使员工养成数据治理的良好习惯。
1、数据资产管理：负责企业数据的盘点、分类、梳理等工作，确保数据资产清晰、有序。
2、数据质量提升：通过数据清洗、数据转换、数据脱敏等手段，提升数据质量，满足业务需求。
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3、数据安全管理：制定数据安全策略，实施数据加密、访问控制等措施，确保数据安全。
4、数据生命周期管理：根据数据生命周期，制定数据存储、备份、归档、销毁等策略，确保数据生命周期得到有效管理。
5、数据治理体系建设：构建数据治理体系，包括数据治理组织、数据治理流程、数据治理工具等，为企业数据治理提供有力支持。
6、技术支持与培训：为业务部门提供数据治理相关技术支持，开展数据治理培训，提高员工数据治理能力。
数据治理工程师所需技能
1、数据治理理论：熟悉数据治理相关理论，了解数据治理的最佳实践。
2、数据技术：掌握数据仓库、数据湖、数据集市等技术，具备数据处理、分析能力。
3、数据建模：熟悉数据模型设计，具备数据建模能力。
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4、数据质量管理：熟悉数据质量工具，具备数据质量监控、评估能力。
5、项目管理：具备项目管理能力，能够协调资源，推动项目顺利进行。
6、沟通协调：具备良好的沟通协调能力，能够与业务部门、技术团队等各方有效沟通。
数据治理工程师作为数据世界的守护者，在构建高效、安全、可靠的数据生态系统方面发挥着重要作用，通过制定数据治理策略、设计数据架构、建立数据标准、监督数据质量、管理数据安全等工作，数据治理工程师为企业数据治理提供了有力保障，随着大数据时代的到来，数据治理工程师的需求将持续增长，具备相关技能的人才将迎来广阔的发展空间。
标签： #数据治理工程师做什么
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