随着金融科技的飞速发展，银行业金融机构的数据资产日益庞大，数据治理成为金融机构的核心竞争力，为加强银行业金融机构数据治理，规范数据管理，防范数据风险，中国人民银行等十部委联合发布《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对《指引》全文进行解读，以期为银行业金融机构数据治理提供参考。
1、数据治理目标
《指引》明确指出，银行业金融机构数据治理的目标是：建立健全数据治理体系，提高数据质量，保障数据安全，促进数据共享，提升数据价值，为业务发展提供有力支撑。
2、数据治理原则
《指引》提出数据治理应遵循以下原则：
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（1）依法合规：遵守国家法律法规，符合行业规范，确保数据治理活动合法合规。
（2）安全可控：加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露、篡改、毁损。
（3）统一标准：制定统一的数据治理标准，实现数据资源的整合、共享和利用。
（4）持续改进：不断完善数据治理体系，提高数据治理水平。
3、数据治理体系
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理体系，包括以下五个方面：
（1）组织架构：明确数据治理组织架构，设立数据治理委员会、数据管理部门等。
（2）制度规范：制定数据治理相关制度规范，明确数据管理、数据质量、数据安全等方面的要求。
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（3）技术保障：采用先进的数据治理技术，提高数据治理效率。
（4）人才队伍建设：培养数据治理专业人才，提高数据治理能力。
（5）监督评估：建立数据治理监督评估机制，确保数据治理工作有效开展。
4、数据质量管理
《指引》强调数据质量管理的重要性，要求银行业金融机构加强数据质量管理，包括以下方面：
（1）数据质量标准：制定数据质量标准，明确数据质量要求。
（2）数据质量评估：定期对数据进行质量评估，及时发现并纠正数据质量问题。
（3）数据清洗：对存在问题的数据进行清洗，提高数据质量。
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5、数据安全与合规
《指引》要求银行业金融机构加强数据安全与合规管理，包括以下方面：
（1）数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全防护措施。
（2）数据安全事件应对：建立健全数据安全事件应对机制，及时应对数据安全事件。
（3）数据合规审查：对数据治理活动进行合规审查，确保数据治理活动合法合规。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理提供了明确的方向和规范，银行业金融机构应积极响应，加强数据治理体系建设，提高数据质量，保障数据安全，为构建数据安全与合规的金融生态圈贡献力量。
标签： #银行业金融机构数据治理指引全文
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