本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
在数据仓库的世界里，事实表是构建数据分析和决策支持系统的基石，事实表承载了业务活动的量化信息，如销售数量、交易金额、访问次数等，了解事实表的种类及其应用场景，对于设计高效的数据仓库架构至关重要，本文将深入探讨数据仓库事实表的多样种类，并分析其在不同业务场景下的应用。
基础事实表
基础事实表是最常见的一种事实表，它记录了业务活动的最基本信息，在电商数据仓库中，基础事实表可能包含以下字段：
1、销售ID：唯一标识每笔销售交易的编号。
2、商品ID：标识销售的商品。
3、销售日期：交易发生的日期。
4、销售数量：销售的商品数量。
5、销售金额：销售的商品总价。
基础事实表适用于分析业务趋势、销售业绩等场景。
交易事实表
交易事实表记录了业务活动中的交易信息，与基础事实表相比，交易事实表通常包含更详细的交易细节，以下是一个交易事实表的示例：
1、交易ID：唯一标识每笔交易的编号。
2、客户ID：参与交易的客户编号。
3、商品ID：交易的商品编号。
4、交易日期：交易发生的日期。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
5、交易金额：交易总价。
6、交易类型：交易类型，如购买、退货等。
交易事实表适用于分析客户行为、交易趋势、产品销售情况等场景。
事件事实表
事件事实表记录了业务活动中的关键事件信息，与交易事实表相比，事件事实表更侧重于事件的发生、时间和影响，以下是一个事件事实表的示例：
1、事件ID：唯一标识每个事件。
2、客户ID：事件涉及的客户编号。
3、商品ID：事件涉及的商品编号。
4、事件类型：事件类型，如注册、登录、评论等。
5、事件日期：事件发生的日期。
6、事件描述：事件的具体描述。
事件事实表适用于分析用户行为、市场活动、营销效果等场景。
时间序列事实表
时间序列事实表记录了业务活动随时间变化的信息，这种事实表通常包含以下字段：
1、时间戳：事件发生的时间。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、商品ID：事件涉及的商品编号。
3、数量：事件涉及的数量。
4、金额：事件涉及的金额。
时间序列事实表适用于分析业务趋势、季节性波动、促销活动效果等场景。
维度事实表
维度事实表记录了与业务活动相关的维度信息，以下是一个维度事实表的示例：
1、维度ID：唯一标识每个维度。
2、维度名称：维度的名称，如客户、商品、地区等。
3、维度属性：维度的具体属性，如客户年龄、商品类别、地区等。
维度事实表适用于分析业务数据的多维度视图，如按客户、商品、地区等维度进行数据汇总和分析。
数据仓库事实表种类繁多，每种事实表都有其独特的应用场景，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的事实表类型，构建高效的数据仓库，了解不同事实表的特点和适用场景，有助于优化数据仓库设计，提升数据分析和决策支持的效果。
标签： #数据仓库事实表种类
评论列表