mysql索引的数据结构,为什么用b+树不用b树，MySQL索引的B+树结构解析，为何B+树优于B树

本文目录导读：

1. B树与B+树的数据结构特点
2. 为什么B+树优于B树

在数据库领域，索引是提高查询效率的关键技术之一，MySQL作为一款广泛使用的开源数据库，其索引数据结构采用了B+树，本文将从B+树和B树的数据结构特点出发，探讨为什么B+树在MySQL索引中更胜一筹。

B树与B+树的数据结构特点

1、B树

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B树是一种自平衡的树结构，它将数据分为多个节点，每个节点包含多个键值和指向子节点的指针，B树的特点如下：

（1）每个节点包含多个键值，键值按照从小到大的顺序排列。

（2）每个节点可以包含多个子节点，子节点之间的数量有一定的限制。

（3）非叶子节点的高度不超过树的深度。

2、B+树

B+树是B树的一种变体，它对B树进行了改进，具有以下特点：

（1）每个节点包含多个键值，键值按照从小到大的顺序排列。

（2）每个节点包含指向子节点的指针，指针指向的子节点是键值对应的范围。

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（3）所有叶子节点包含相同的键值，并且这些叶子节点按照键值顺序链接成一个有序链表。

（4）非叶子节点的高度不超过树的深度。

为什么B+树优于B树

1、空间利用率

B+树的非叶子节点包含了更多的键值，这使得B+树在相同数据量下，所需存储空间更小，在MySQL索引中，空间利用率直接影响着数据库的存储性能。

2、查询效率

B+树的叶子节点形成一个有序链表，这使得B+树支持区间查询，在查询过程中，B+树可以快速定位到目标节点，从而提高查询效率。

相比之下，B树不支持区间查询，需要遍历多个节点，查询效率较低。

3、写操作性能

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B+树在插入、删除和更新操作时，由于节点分裂和合并操作，性能相对稳定，而B树在写操作过程中，可能会出现性能波动。

4、节点分裂与合并

B+树在节点分裂和合并过程中，由于节点包含的键值较多，分裂和合并操作相对简单，而B树在分裂和合并过程中，需要处理更多的键值，操作较为复杂。

5、索引顺序

B+树的叶子节点形成一个有序链表，这使得B+树支持索引顺序访问，在MySQL中，索引顺序访问可以优化某些查询操作，提高查询效率。

MySQL索引采用B+树结构，主要是基于B+树在空间利用率、查询效率、写操作性能和索引顺序等方面的优势，在实际应用中，B+树为MySQL数据库提供了高效、稳定的索引服务，极大地提高了数据库的查询性能。

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