本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为国家重要的战略资源，数据资产管理与数据治理是新时代背景下国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，为加强数据资产管理，推进数据治理现代化，国务院发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《意见》），本文将从数据资产管理、数据治理两个方面对《意见》进行解读。
数据资产管理
1、明确数据资产定义，数据资产是指企业、政府、社会组织等在业务活动中产生、收集、存储、处理、应用的数据资源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、建立数据资产管理体系，数据资产管理体系包括数据资产规划、数据资产分类、数据资产评估、数据资产运营、数据资产监督等环节。
3、加强数据资产评估，数据资产评估是数据资产管理的核心环节，要建立健全数据资产评估制度，科学合理地评估数据资产的价值。
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4、优化数据资产运营，企业、政府、社会组织等要建立健全数据资产运营机制，提高数据资产利用率，实现数据资产的价值最大化。
5、强化数据资产监督，加强对数据资产的监督管理，确保数据资产的安全、合规、高效利用。
数据治理
1、建立数据治理体系，数据治理体系包括数据治理组织、数据治理制度、数据治理流程、数据治理技术等要素。
2、加强数据质量管理，数据质量管理是数据治理的核心，要建立健全数据质量管理制度，确保数据准确、完整、一致。
3、推进数据标准化，数据标准化是数据治理的重要基础，要建立健全数据标准体系，推动数据标准化工作。
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4、优化数据共享机制，数据共享是数据治理的关键，要建立健全数据共享机制，促进数据资源的合理流动和高效利用。
5、强化数据安全与隐私保护，数据安全与隐私保护是数据治理的底线，要建立健全数据安全与隐私保护制度，确保数据安全。
政策保障
1、完善法律法规，加强数据资产管理与数据治理的法律法规建设，为数据资产管理与数据治理提供法律保障。
2、加大政策支持力度，加大对数据资产管理与数据治理的政策支持力度，推动数据资产管理与数据治理工作深入开展。
3、加强人才培养，加强数据资产管理与数据治理人才的培养，提高数据资产管理与数据治理水平。
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4、推动技术创新，鼓励技术创新，推动数据资产管理与数据治理技术的研发和应用。
《意见》的出台，标志着我国数据资产管理与数据治理工作进入了一个新的阶段，我们要认真贯彻落实《意见》精神，深化数据资产管理，推进数据治理现代化，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #国务院关于加强数据资产管理的指导意见
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