本文目录导读：
随着科技的不断发展，计算机视觉和机器视觉成为了当今学术界和工业界研究的热点，计算机视觉与机器视觉在概念、应用领域和实现方式等方面存在一定的区别和联系，本文旨在分析计算机视觉与机器视觉的区别和联系，为相关领域的研究者和从业者提供参考。
计算机视觉与机器视觉的区别
1、定义上的区别
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计算机视觉是指利用计算机技术对图像或视频进行处理、分析和理解，从而实现对现实世界的感知，计算机视觉的研究领域包括图像处理、模式识别、机器学习等。
机器视觉则是利用机器（如机器人、自动化设备等）对图像或视频进行处理、分析和理解，实现对目标的检测、识别、跟踪等，机器视觉的研究领域包括图像处理、模式识别、机器学习、控制理论等。
2、应用领域的区别
计算机视觉在图像处理、视频分析、医学图像分析、遥感图像处理等领域具有广泛的应用，人脸识别、物体检测、场景重建等。
机器视觉在工业自动化、机器人技术、智能交通、安防监控等领域具有广泛的应用，自动检测、机器人导航、车辆识别、人脸识别等。
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3、实现方式的区别
计算机视觉主要依赖于计算机软件，通过对图像或视频进行处理和分析，实现对现实世界的感知，机器视觉则结合了计算机软件和硬件，通过机器设备对图像或视频进行处理和分析，实现对目标的检测、识别、跟踪等。
计算机视觉与机器视觉的联系
1、研究领域的交叉
计算机视觉和机器视觉在研究领域存在交叉，图像处理、模式识别、机器学习等领域既是计算机视觉的研究内容，也是机器视觉的研究内容。
2、技术方法的共享
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计算机视觉和机器视觉在技术方法上存在共享，图像预处理、特征提取、分类器设计等技术在两者中均有应用。
3、应用场景的互补
计算机视觉和机器视觉在应用场景上具有互补性，计算机视觉在图像处理、视频分析等领域具有优势，而机器视觉在工业自动化、机器人技术等领域具有优势，两者结合，可以实现更广泛的应用。
计算机视觉与机器视觉在定义、应用领域和实现方式上存在一定的区别，但在研究领域、技术方法和应用场景上具有紧密的联系，随着科技的不断发展，计算机视觉与机器视觉将不断融合，为人类社会带来更多便利。
标签： #计算机视觉和机器视觉的区别和联系
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