随着信息技术的飞速发展，银行业在数据资产的重要性日益凸显，为了确保银行业数据的安全、合规和有效利用，中国人民银行发布了《银行业数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将结合《指引》原文，对银行业数据治理的要点进行解读，以期为我国银行业数据管理体系构建提供有益参考。
1、明确数据治理目标
《指引》明确提出，银行业数据治理的目标是确保数据资产的安全、合规、有效利用，提高数据质量，提升数据服务水平，促进银行业稳健发展。
2、建立数据治理组织架构
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《指引》要求银行业建立健全数据治理组织架构，明确各级机构、部门和人员的职责，确保数据治理工作的有效实施。
3、完善数据治理制度体系
《指引》强调，银行业应建立健全数据治理制度体系，包括数据安全管理、数据质量控制、数据标准规范、数据治理流程等方面，确保数据治理工作的规范化、制度化。
4、加强数据质量管理
《指引》指出，银行业应加强数据质量管理，确保数据准确性、完整性和一致性，具体措施包括：建立数据质量评估体系、开展数据质量监控、实施数据质量改进等。
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5、保障数据安全合规
《指引》要求银行业加强数据安全合规管理，确保数据在采集、存储、使用、传输等环节的安全，防范数据泄露、篡改等风险，具体措施包括：制定数据安全策略、开展数据安全评估、实施数据安全防护等。
6、提高数据服务水平
《指引》强调，银行业应提高数据服务水平，为业务发展提供有力支持，具体措施包括：优化数据服务流程、提高数据服务效率、拓展数据服务应用等。
7、推动数据治理技术创新
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《指引》鼓励银行业积极探索数据治理技术创新，应用大数据、人工智能、区块链等先进技术，提升数据治理能力。
《银行业数据治理指引》的发布，标志着我国银行业数据治理工作迈上了一个新的台阶，银行业应认真贯彻落实《指引》要求，不断完善数据治理体系，提高数据治理能力，为我国银行业稳健发展提供有力保障。
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