nba高阶数据是怎么算的，深度解析，NBA高阶数据统计的奥秘与计算方法

本文目录导读：

1. NBA高阶数据统计概述
2. NBA高阶数据统计的计算方法

随着NBA赛场上竞争的日益激烈，数据统计已经成为衡量球员和球队表现的重要手段，高阶数据统计作为一种全新的数据分析方式，逐渐成为球迷和专家们关注的焦点，NBA高阶数据统计究竟是如何计算的呢？本文将为您揭秘NBA高阶数据统计的奥秘与计算方法。

NBA高阶数据统计概述

NBA高阶数据统计，顾名思义，是对传统统计数据的一种拓展和深化，它通过引入一系列复杂的计算公式，对球员和球队的表现进行更加全面和细致的分析，与传统的统计数据相比，高阶数据统计更加注重球员在比赛中的综合表现，而非单一的得分或篮板。

NBA高阶数据统计的计算方法

1、Win Shares（胜利贡献值）

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Win Shares是一种衡量球员对球队胜利贡献程度的指标，计算公式如下：

Win Shares = (W - L) * 2.3 + (FG% - .475) * 3.2 + (FT% - .667) * 2.3 + (OR% - .325) * 1.2 + (DR% - .425) * 1.5 + (TO% - .367) * 3.1 + (eFG% - .475) * 2.3 + (OR% + DR% - .325) * 2.5 - (AST% - .267) * 3.1 - (STL% - .267) * 3.1 - (BLK% - .267) * 3.1 - (eFG% - .475) * 1.5

W表示球员出场次数，L表示球员出场次数减去胜利次数，FG%表示球员投篮命中率，FT%表示球员罚球命中率，OR%表示球员进攻篮板率，DR%表示球员防守篮板率，TO%表示球员失误率，eFG%表示球员真实命中率，AST%表示球员助攻率，STL%表示球员抢断率，BLK%表示球员盖帽率。

2、Player Efficiency Rating（球员效率值）

球员效率值（PER）是一种衡量球员在场时球队净胜分的指标，计算公式如下：

PER = (Offensive Rating - Defensive Rating) * 100 / (Offensive Rating + Defensive Rating)

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Offensive Rating表示球员在场时的进攻效率，Defensive Rating表示球员在场时的防守效率。

3、True Shooting Percentage（真实命中率）

真实命中率是一种衡量球员投篮效率的指标，它综合考虑了球员的投篮、罚球和三分球表现，计算公式如下：

True Shooting Percentage = (FGM + (0.5 * 3PM) + (FTM / 1.07)) / ((FGA + (0.5 * 3PA) + (FTA / 1.07)))

FGM表示球员投中的投篮次数，FGA表示球员投篮次数，3PM表示球员投中的三分球次数，3PA表示球员三分球投篮次数，FTM表示球员罚球次数，FTA表示球员罚球次数。

4、Win Probability Added（胜利概率增加值）

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胜利概率增加值是一种衡量球员在场时对球队胜利概率影响程度的指标，计算公式如下：

Win Probability Added = (Win Probability - Win Probability without player) * Possessions

Win Probability表示球员在场时的胜利概率，Win Probability without player表示球员不在场时的胜利概率，Possessions表示球员在场时的进攻回合数。

NBA高阶数据统计作为一种全新的数据分析方式，为球迷和专家们提供了更加全面和客观的球员和球队评价标准，通过对高阶数据统计的计算方法进行深入了解，我们可以更好地理解球员在场上的表现，为欣赏比赛和预测比赛结果提供有力支持。

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