本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据挖掘已成为各行各业的重要工具，Python作为一种功能强大的编程语言，在数据挖掘领域具有广泛的应用，张良均的《Python数据挖掘与实战》一书，系统介绍了Python数据挖掘的方法和技巧，深受广大读者喜爱，本文将深入解析张良均课程资源，并为您提供下载指南。
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课程资源概述
1、教材内容
《Python数据挖掘与实战》共分为12章，涵盖了Python数据挖掘的各个方面，包括：
（1）Python编程基础
（2）数据预处理
（3）数据可视化
（4）特征工程
（5）分类算法
（6）聚类算法
（7）关联规则挖掘
（8）异常检测
（9）推荐系统
（10）文本挖掘
（11）时间序列分析
（12）案例分析
2、课程资源
张良均课程资源包括以下内容：
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（1）教材电子版
（2）代码示例
（3）视频教程
（4）实战项目
（5）学习笔记
（6）讨论区
课程资源下载指南
1、教材电子版
（1）访问张良均官方网站或相关论坛，搜索《Python数据挖掘与实战》教材。
（2）点击教材链接，下载PDF格式电子版。
（3）确保下载的教材为正版，避免侵权。
2、代码示例
（1）在教材目录中找到“代码示例”章节。
（2）复制代码示例中的Python代码。
（3）在本地Python环境中运行代码，观察结果。
3、视频教程
（1）访问张良均官方网站或视频平台，搜索《Python数据挖掘与实战》视频教程。
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（2）注册账号，免费观看视频教程。
（3）根据视频内容，结合教材和代码示例，进行学习。
4、实战项目
（1）在教材目录中找到“实战项目”章节。
（2）按照项目要求，完成相关数据挖掘任务。
（3）提交项目报告，与同学、老师交流心得。
5、学习笔记
（1）在阅读教材和观看视频教程的过程中，记录重点内容。
（2）整理学习笔记，方便复习。
（3）将学习笔记分享至讨论区，与同学交流。
6、讨论区
（1）加入张良均官方网站或相关论坛的讨论区。
（2）提问、回答问题，与同学、老师交流。
（3）分享学习心得，共同进步。
《Python数据挖掘与实战》课程资源丰富，学习过程中可结合教材、代码示例、视频教程、实战项目、学习笔记和讨论区，全面提升数据挖掘能力，希望本文能为您提供有价值的参考，祝您学习愉快！
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