本文目录导读：
柱状图与折线图
柱状图和折线图是数据可视化中最常见的两种形式，它们以直观的方式展示了数据的分布和趋势，柱状图通过长短不一的柱子来表示不同数据的大小，适用于展示各类分类数据的比较；而折线图则通过线条的起伏来展示数据的趋势变化，适用于展示连续数据的趋势分析。
饼图与环形图
饼图和环形图主要用于展示数据的占比关系，饼图将数据分成若干扇形区域，每个区域的大小与数据占比成正比；环形图则是在饼图的基础上，将中间留出一定的空白，使得视觉效果更加清晰，这两种形式在展示市场份额、人口比例等数据时具有很高的实用性。
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散点图与散点矩阵图
散点图通过在坐标系中绘制点来展示两个变量之间的关系，当两个变量呈正相关或负相关时，散点图呈现出一定的规律性；当两个变量无相关性时，散点图中的点将均匀分布，散点矩阵图则是将多个散点图组合在一起，以展示多个变量之间的关系。
地图可视化
地图可视化是将地理信息与数据结合，以地图的形式展示数据的空间分布，地图可视化可以用于展示人口、经济、环境等数据的区域差异，有助于人们更好地理解地理信息与数据之间的关系。
树状图与网络图
树状图以树形结构展示数据的层级关系，常用于展示组织结构、家族关系等，网络图则通过节点和边来展示数据之间的关系，适用于展示社交网络、供应链等复杂关系。
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雷达图与气泡图
雷达图通过绘制多条线段来展示多个变量的综合表现，常用于展示产品的性能、竞争力等，气泡图则是在散点图的基础上，添加气泡大小来表示第三个变量的数值，适用于展示三个变量之间的关系。
热力图与等高线图
热力图通过不同颜色来表示数据的密集程度，常用于展示地理数据、气象数据等，等高线图则是将地图上的高度值以等高线的形式展示出来，适用于展示地形、地貌等数据。
平行坐标图与平行条形图
平行坐标图通过多个平行轴来展示多个变量的数据，适用于展示多个变量之间的关系，平行条形图则是将条形图中的条形改为平行四边形，以展示多个变量的数据。
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数据可视化形式多样，可以根据不同的数据类型和需求选择合适的可视化形式，通过对数据的可视化，可以使人们更直观地了解数据背后的信息，从而为决策提供有力支持。
标签： #数据可视化的形式常见的有哪几种
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