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在信息化时代，数据已成为企业、政府、科研等各个领域的重要资产，数据管理和数据保管作为数据生命周期中的两个关键环节，其作用不容忽视，许多人对于数据管理和数据保管的区别与联系并不十分清楚，本文将从数据管理和数据保管的定义、作用、方法等方面进行分析，以期为广大读者提供有益的参考。
数据管理
1、定义
数据管理是指对数据的收集、存储、处理、分析、共享和应用等一系列活动进行规划、组织、控制、协调和监督的过程，其目的是确保数据的完整性、准确性、一致性、可靠性和安全性，以满足各类用户的需求。
2、作用
（1）提高数据质量：通过数据管理，可以确保数据的准确性、完整性和一致性，从而提高数据质量。
（2）降低数据风险：数据管理有助于识别、评估和控制数据风险，保障数据安全。
（3）优化数据使用：通过数据管理，可以更好地组织、分析和应用数据，提高数据价值。
3、方法
（1）数据质量管理：包括数据清洗、数据验证、数据转换等。
（2）数据存储管理：包括数据备份、数据归档、数据恢复等。
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（3）数据安全管理：包括数据加密、访问控制、审计等。
数据保管
1、定义
数据保管是指对数据进行长期存储和保护的措施，以确保数据在未来的某个时间点仍能被访问和使用，数据保管通常涉及数据的备份、归档、迁移等操作。
2、作用
（1）数据备份：防止数据丢失或损坏，确保数据安全。
（2）数据归档：将不再频繁访问的数据进行存储，以节省存储空间和资源。
（3）数据迁移：将数据从一种存储介质迁移到另一种存储介质，以适应技术发展或存储需求变化。
3、方法
（1）数据备份：定期备份数据，包括全备份、增量备份和差异备份。
（2）数据归档：根据数据的重要性和访问频率，将数据归档到不同存储介质。
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（3）数据迁移：根据存储需求和技术发展，将数据从一种存储介质迁移到另一种存储介质。
数据管理和数据保管的区别与联系
1、区别
（1）目标不同：数据管理的目标是提高数据质量、降低数据风险、优化数据使用；数据保管的目标是确保数据长期存储和保护。
不同：数据管理涉及数据收集、存储、处理、分析、共享和应用等；数据保管涉及数据备份、归档、迁移等。
（3）方法不同：数据管理的方法包括数据质量管理、数据存储管理、数据安全管理；数据保管的方法包括数据备份、数据归档、数据迁移。
2、联系
（1）相互依存：数据管理是数据保管的基础，数据保管是数据管理的保障。
（2）协同发展：数据管理和数据保管需要相互配合，共同促进数据价值的最大化。
数据管理和数据保管是数据生命周期中的两个重要环节，它们既有区别又有联系，了解数据管理和数据保管的异同，有助于我们更好地进行数据管理，保障数据安全，提高数据价值，在信息化时代，数据管理和数据保管的重要性日益凸显，值得我们给予足够的重视。
标签： #数据管理和数据保管的区别
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