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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源，数据治理作为确保数据质量、保障数据安全、提高数据价值的重要手段，越来越受到各界的关注，本文旨在探讨数据治理在新时代背景下的重要性和必要性，以期为我国数据治理实践提供理论支持。
数据治理的重要性
1、提高数据质量
数据治理能够确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和安全性，通过数据治理，可以消除数据冗余、错误和缺失，提高数据质量，为决策者提供可靠的数据支持。
2、保障数据安全
数据治理有助于识别、评估和防范数据安全风险，确保数据在存储、传输、处理和使用过程中的安全，在数据治理框架下，可以制定相应的安全策略，加强数据安全防护，降低数据泄露、篡改等风险。
3、提升数据价值
数据治理能够挖掘数据潜在价值，为企业和组织提供有针对性的决策支持，通过数据治理，可以实现对数据的深度挖掘和分析，为企业创造新的商业模式和增长点。
4、促进数据共享与开放
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数据治理有助于推动数据共享与开放，打破数据孤岛，实现数据资源的优化配置，在数据治理框架下，可以建立统一的数据标准和规范，促进数据在不同部门、不同行业之间的流通与共享。
5、增强企业竞争力
数据治理有助于企业提升核心竞争力，通过数据驱动创新，实现业务流程优化、产品升级和客户满意度提升，在数据治理框架下，企业可以更好地把握市场动态，制定有针对性的发展战略。
数据治理的必要性
1、应对大数据时代的挑战
随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，对数据治理提出了更高的要求，数据治理有助于企业应对大数据时代的挑战，实现数据资源的有效管理和利用。
2、满足国家战略需求
我国政府高度重视数据治理工作，将其作为国家战略的重要组成部分，数据治理有助于我国在数字经济、智慧城市等领域取得突破，提升国家竞争力。
3、保障公民个人信息安全
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数据治理有助于保护公民个人信息安全，防止个人信息泄露、滥用等问题，在数据治理框架下，可以加强对个人信息的保护，提高公民隐私意识。
4、促进社会公平正义
数据治理有助于消除数据歧视，促进社会公平正义，通过数据治理，可以消除数据偏见，确保数据在各个领域中的公平应用。
5、推动全球数据治理合作
数据治理是全球性问题，需要各国共同努力，通过数据治理，可以推动全球数据治理合作，实现数据资源的共享与互利。
数据治理在新时代背景下具有重要意义和必要性，我国应高度重视数据治理工作，加强数据治理体系建设，提高数据治理能力，以应对大数据时代的挑战，实现数据资源的有效管理和利用。
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