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数据治理的对象不包括国际数据管理,数据治理新视野,聚焦国内数据,提升数据管理效能

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本文目录导读:

  1. 数据治理的对象不包括国际数据的原因
  2. 聚焦国内数据,提升数据管理效能

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为国家战略资源,数据治理的重要性日益凸显,在数据治理过程中,许多人往往忽视了国内数据的重要性,过分关注国际数据,本文将探讨数据治理的对象不包括国际数据,从国内数据管理出发,提升数据管理效能。

数据治理的对象不包括国际数据的原因

1、数据安全与主权

数据治理的对象不包括国际数据管理,数据治理新视野,聚焦国内数据,提升数据管理效能

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国际数据涉及国家间的信息交流与共享,容易成为信息安全与国家主权的风险点,在数据治理过程中,确保国内数据安全与主权至关重要,将国际数据纳入治理范围,可能导致数据泄露、被恶意利用等风险。

2、数据质量与准确性

国内数据与国外数据在数据来源、统计口径等方面存在差异,可能导致数据质量与准确性受到影响,将国际数据纳入治理,需要花费大量精力进行数据清洗、比对,增加了数据治理的难度。

3、数据治理政策与法规

我国在数据治理方面已制定了一系列政策与法规,如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等,这些法规主要针对国内数据,对于国际数据,我国尚无明确的法律规定,数据治理的对象不包括国际数据。

聚焦国内数据,提升数据管理效能

1、建立健全数据治理体系

我国应建立健全数据治理体系,包括数据采集、存储、加工、应用、共享等环节,在此基础上,加强对国内数据的治理,确保数据质量、安全与合规。

2、优化数据质量

数据治理的对象不包括国际数据管理,数据治理新视野,聚焦国内数据,提升数据管理效能

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数据质量是数据治理的核心,针对国内数据,应采取以下措施:

(1)规范数据采集:明确数据采集范围、标准与方法,确保数据来源的合法性、准确性。

(2)加强数据清洗:对采集到的数据进行清洗、比对,剔除错误、重复、异常数据。

(3)建立数据质量评估体系:定期对数据质量进行评估,确保数据准确性、可靠性。

3、强化数据安全

数据安全是数据治理的关键,针对国内数据,应采取以下措施:

(1)完善数据安全法律法规:制定针对国内数据的安全法律法规,明确数据安全责任。

(2)加强数据安全防护:采用加密、脱敏、访问控制等技术手段,确保数据安全。

数据治理的对象不包括国际数据管理,数据治理新视野,聚焦国内数据,提升数据管理效能

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(3)建立数据安全事件应急响应机制:对数据安全事件进行及时、有效的处置。

4、推进数据共享与开放

国内数据共享与开放是提高数据利用效率的重要途径,针对国内数据,应采取以下措施:

(1)建立数据共享平台:搭建国内数据共享平台,实现数据资源的互联互通。

(2)推动数据开放:鼓励政府、企业、社会组织等开放数据,促进数据资源的社会化利用。

(3)加强数据开放监管:确保数据开放过程中,数据安全、隐私保护等问题得到妥善解决。

数据治理的对象不包括国际数据,聚焦国内数据,有助于提升数据管理效能,我国应从数据治理体系、数据质量、数据安全、数据共享与开放等方面入手,加强国内数据管理,为经济社会发展提供有力支撑。

标签: #数据治理的对象不包括国际数据

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