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银行业金融机构数据治理的全面解析与实践路径——基于银行业金融机构数据治理指引的探讨

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本文目录导读:

  1. 《指引》的背景及意义
  2. 实施路径

随着信息技术的飞速发展,数据已成为金融机构的核心资产,银行业金融机构作为我国金融体系的重要组成部分,其数据治理能力直接关系到金融安全、风险防控和业务发展,为规范银行业金融机构数据治理工作,提升数据治理水平,银保监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的背景、主要内容、实施路径等方面进行全面解析,以期为银行业金融机构数据治理提供有益借鉴。

银行业金融机构数据治理的全面解析与实践路径——基于银行业金融机构数据治理指引的探讨

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《指引》的背景及意义

1、背景

近年来,我国银行业金融机构在数据治理方面取得了一定成果,但仍存在数据质量不高、数据安全风险较大、数据应用不足等问题,为推动银行业金融机构数据治理工作,提升数据治理能力,银保监会发布了《指引》。

2、意义

(1)规范银行业金融机构数据治理工作,提升数据治理水平。

(2)降低数据安全风险,保障金融安全。

(3)促进数据资源整合,提高数据应用效率。

(4)推动银行业金融机构数字化转型,提升核心竞争力。

1、数据治理组织架构

《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构,明确数据治理职责,确保数据治理工作有序开展。

2、数据治理制度体系

银行业金融机构数据治理的全面解析与实践路径——基于银行业金融机构数据治理指引的探讨

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《指引》要求银行业金融机构制定数据治理相关制度,明确数据治理原则、流程、要求等,确保数据治理工作有章可循。

3、数据质量管理

《指引》要求银行业金融机构加强数据质量管理,提高数据质量,确保数据准确、完整、一致。

4、数据安全与合规

《指引》要求银行业金融机构加强数据安全与合规管理,防范数据泄露、篡改等风险,确保数据安全。

5、数据应用与创新

《指引》鼓励银行业金融机构积极探索数据应用与创新,提升数据价值,推动业务发展。

实施路径

1、加强组织领导,落实数据治理责任

银行业金融机构要高度重视数据治理工作,成立数据治理领导小组,明确各部门职责,确保数据治理工作有序开展。

2、完善数据治理制度体系,规范数据治理流程

银行业金融机构数据治理的全面解析与实践路径——基于银行业金融机构数据治理指引的探讨

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制定数据治理相关制度,明确数据治理原则、流程、要求等,确保数据治理工作有章可循。

3、提升数据质量,加强数据质量管理

通过数据清洗、数据校验、数据监控等措施,提高数据质量,确保数据准确、完整、一致。

4、加强数据安全与合规管理,防范数据风险

建立健全数据安全管理制度,加强数据安全防护,确保数据安全。

5、深化数据应用与创新,提升数据价值

积极探索数据应用场景,推动数据在业务、风控、营销等方面的应用,提升数据价值。

《银行业金融机构数据治理指引》的发布,为银行业金融机构数据治理工作提供了有力指导,银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求,不断提升数据治理能力,为我国金融事业发展贡献力量。

标签: #银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号

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