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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会各界的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理领域的两个重要概念，备受关注，本文旨在分析数据治理与数据管理的内涵、差异与联系，以期为我国数据管理实践提供理论参考。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指对数据资产进行有效管理和监控的过程，旨在确保数据质量、安全、合规和可用，数据治理涉及组织、流程、技术等多个方面，包括数据战略规划、数据标准制定、数据质量管理、数据安全与合规等。
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2、数据管理
数据管理是指对数据资产进行规划、组织、控制、存储、使用、维护和退出的过程，数据管理关注数据的生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、应用和归档等环节，数据管理的目标是提高数据质量、降低成本、提升效率，以满足组织对数据的实际需求。
数据治理与数据管理的差异
1、目标差异
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和可用，为组织创造价值，数据管理的目标是提高数据质量、降低成本、提升效率，以满足组织对数据的实际需求。
2、范围差异
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数据治理的范围更广，涉及组织、流程、技术等多个方面，数据管理则侧重于数据生命周期管理，关注数据采集、存储、处理、分析、应用和归档等环节。
3、主体差异
数据治理的主体是组织，需要高层领导的支持和参与，数据管理的主体是数据管理者，负责具体的数据管理工作。
数据治理与数据管理的联系
1、数据治理是数据管理的重要组成部分
数据治理是数据管理的高级阶段，是数据管理在组织层面的体现，数据治理为数据管理提供了战略指导和框架，确保数据管理工作的有效开展。
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2、数据治理与数据管理相互促进
数据治理与数据管理相互促进，共同推动数据资产的价值实现，数据治理为数据管理提供了基础和保障，数据管理则为数据治理提供了具体实施路径。
数据治理与数据管理是数据管理领域的两个重要概念，既有差异又有联系，在数据管理实践中，应充分认识二者的内涵，明确各自的目标和范围，实现数据治理与数据管理的有效融合，以充分发挥数据资产的价值。
标签： #数据治理和数据管理的区别与联系
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