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随着互联网的快速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为了保障数据安全，我国于2021年6月1日正式施行《数据安全法》（以下简称《数据安全法》），该法明确规定了数据安全保护的基本原则、数据分类分级、数据安全保护义务等内容，本文将根据《数据安全法》的规定，对数据分为三个级别进行探讨，以期为我国数据安全保护工作提供有益借鉴。
数据安全法将数据分为三个级别
根据《数据安全法》的规定，数据分为三个级别：一般数据、重要数据和核心数据。
1、一般数据
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一般数据是指不涉及国家安全、公共利益、个人隐私的数据，这类数据主要包括企业内部运营数据、用户浏览记录、交易记录等，一般数据的保护要求相对较低，企业可根据自身情况采取相应的安全措施。
2、重要数据
重要数据是指涉及国家安全、公共利益、个人隐私的数据，这类数据主要包括国家机关、企事业单位、社会组织在履行职责或提供服务过程中收集、产生、使用的数据，重要数据的保护要求较高，企业应采取严格的安全措施，确保数据安全。
3、核心数据
核心数据是指涉及国家安全、公共利益、个人隐私，对国家安全、社会稳定、经济发展具有重大影响的数据，这类数据主要包括国防、外交、科技、金融、能源、交通、公共安全等领域的数据，核心数据的保护要求最高，企业应采取最高级别的安全措施，确保数据安全。
数据分级保护策略
1、制定数据分类分级标准
企业应根据《数据安全法》的规定，结合自身业务特点，制定数据分类分级标准，数据分类分级标准应明确各类数据的保护等级、安全措施等要求。
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2、加强数据安全意识培训
企业应加强对员工的数据安全意识培训，提高员工对数据安全的重视程度，培训内容应包括数据安全法律法规、数据安全防护技能等。
3、建立健全数据安全管理制度
企业应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任、数据安全防护措施、数据安全事件应急预案等，数据安全管理制度应覆盖数据采集、存储、使用、传输、销毁等各个环节。
4、采取技术措施保障数据安全
企业应采取技术措施保障数据安全，包括数据加密、访问控制、安全审计等，针对不同级别的数据，采取相应的技术措施，确保数据安全。
5、加强数据安全监测与预警
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企业应加强数据安全监测与预警，及时发现数据安全风险，采取有效措施防范和化解风险，数据安全监测与预警应覆盖数据采集、存储、使用、传输、销毁等各个环节。
6、建立数据安全事件应急预案
企业应建立数据安全事件应急预案，明确数据安全事件应急响应流程、应急处理措施等，在发生数据安全事件时，企业应迅速响应，采取有效措施降低损失。
数据安全法将数据分为三个级别，为企业提供了明确的数据安全保护要求，企业应结合自身实际情况，制定数据安全保护策略，加强数据安全防护，确保数据安全，政府、企业、社会组织等各方应共同努力，形成全社会共同参与的数据安全保护格局。
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