数据治理规划 目标包括，数据治理规划目标，构建高效、安全、可持续的数据生态系统

本文目录导读：

1. 数据治理规划目标

随着大数据时代的到来，数据已成为国家核心竞争力的重要体现，为了充分发挥数据的价值，保障数据安全，提高数据治理能力，我国正积极推进数据治理工作，本文旨在阐述数据治理规划目标，为构建高效、安全、可持续的数据生态系统提供指导。

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数据治理规划目标

1、提高数据质量

（1）建立数据质量标准体系，确保数据的一致性、准确性、完整性和可靠性。

（2）加强数据清洗、去重、整合等数据处理工作，提升数据质量。

（3）实施数据质量监控，及时发现并解决数据质量问题。

2、优化数据架构

（1）梳理现有数据资源，建立统一的数据目录，实现数据资源的有序管理。

（2）优化数据存储、传输、处理等环节，提高数据访问效率。

（3）推进数据共享，打破“数据孤岛”，实现数据资源的互联互通。

3、强化数据安全

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（1）建立数据安全管理体系，明确数据安全责任，加强数据安全意识。

（2）实施数据加密、脱敏等技术手段，保障数据安全。

（3）加强数据安全监测，及时发现并防范数据安全风险。

4、提升数据治理能力

（1）培养数据治理专业人才，提高数据治理队伍素质。

（2）建立健全数据治理制度，规范数据治理流程。

（3）推广数据治理先进经验，提高数据治理水平。

5、推动数据应用

（1）鼓励创新，培育数据应用场景，发挥数据价值。

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（2）加强数据开放共享，促进数据要素市场发展。

（3）推动数据与产业深度融合，助力经济社会发展。

6、实现数据治理可持续发展

（1）完善数据治理政策法规，为数据治理提供有力保障。

（2）加强数据治理基础设施建设，提高数据治理能力。

（3）推动数据治理技术创新，提升数据治理水平。

数据治理规划目标的实现，将为我国构建高效、安全、可持续的数据生态系统提供有力支撑，通过提高数据质量、优化数据架构、强化数据安全、提升数据治理能力、推动数据应用和实现数据治理可持续发展，我国数据治理工作将迈上新台阶，为经济社会发展注入新动力。

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