本文目录导读：
在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业、政府和个人决策的重要依据，为了更好地理解和分析数据，数据可视化技术应运而生，通过将数据转化为图形、图表等形式，数据可视化可以帮助我们直观地发现数据中的规律和趋势，数据可视化都有哪些常见的图例呢？本文将为您详细介绍。
柱状图
柱状图是一种常见的统计图表，主要用于比较不同类别之间的数量或大小，它由一系列垂直的柱子组成，柱子的高度代表数据的大小，柱状图可以分为单柱状图、分组柱状图和堆叠柱状图。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、单柱状图：用于展示单个类别或多个类别之间的比较，展示不同季度销售额的变化。
2、分组柱状图：用于比较多个类别之间的数量或大小，展示不同地区销售额的比较。
3、堆叠柱状图：用于展示多个类别之间的数量和占比，展示不同产品线在总销售额中的占比。
折线图
折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势，它由一系列连续的线段组成，线段的斜率代表数据的变化速度。
1、单折线图：用于展示单个数据序列随时间的变化趋势，展示某产品销量随时间的变化。
2、双折线图：用于比较两个或多个数据序列随时间的变化趋势，比较不同产品线销量随时间的变化。
饼图
饼图主要用于展示各部分占整体的比例关系，它由一个圆形分割成若干个扇形，每个扇形的面积代表各部分所占比例。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、单饼图：用于展示单个类别占整体的比例，展示不同产品线在总销售额中的占比。
2、分组饼图：用于展示多个类别占整体的比例，展示不同地区人口占比。
散点图
散点图用于展示两个变量之间的关系，它由一系列散点组成，每个散点代表一个数据点。
1、普通散点图：用于展示两个变量之间的线性关系，展示身高与体重之间的关系。
2、散点矩阵图：用于展示多个变量之间的关系，展示身高、体重、年龄等多个变量之间的关系。
雷达图
雷达图用于展示多个变量之间的相对关系，它由一个圆形分割成若干个等边多边形，每个多边形的顶点代表一个变量。
1、普通雷达图：用于展示多个变量之间的相对关系，展示不同产品的性能指标。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、分组雷达图：用于比较多个类别之间的性能指标，比较不同品牌手机的性能。
气泡图
气泡图是散点图的一种变体，用于展示三个变量之间的关系，它由散点图和气泡组成，气泡的大小代表第三个变量的值。
1、普通气泡图：用于展示三个变量之间的关系，展示不同地区的人口、GDP和人均收入。
2、分组气泡图：用于比较多个类别之间的三个变量，比较不同地区的人口、GDP和人均收入。
数据可视化图例种类繁多，每一种图例都有其独特的应用场景，在实际应用中，我们需要根据数据的特点和需求选择合适的图例，以便更好地展示数据背后的规律和趋势，掌握这些图例，将有助于我们更好地理解和分析数据，为决策提供有力支持。
标签： #数据可视化有什么图
评论列表