本文目录导读：
工作概述
近年来，随着我国社会保险制度的不断完善和深化，社会保险数据作为国家重要的战略资源，其治理工作的重要性日益凸显，为提高社会保险数据质量，保障数据安全，我们紧紧围绕“数据驱动、服务至上”的原则，积极开展社会保险数据治理工作，现将工作总结如下：
工作成果
1、数据质量显著提升
通过实施数据清洗、校验、脱敏等手段，社会保险数据质量得到显著提升，截至2021年底，数据准确率达到98%以上，有效保障了社会保险制度的正常运行。
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2、数据治理体系逐步完善
我们建立了数据治理组织架构，明确了各部门职责分工，形成了数据治理工作闭环，制定了一系列数据治理制度和规范，确保数据治理工作有章可循。
3、数据安全保障有力
加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，确保社会保险数据安全，通过技术手段，对数据访问、传输、存储等环节进行安全监控，有效防范数据泄露、篡改等风险。
4、数据共享与开放取得突破
推动社会保险数据在政府部门、企事业单位、社会组织之间的共享与开放，为经济社会发展提供有力支撑，截至目前，已实现与30多家部门的数据共享，数据共享量达到1.5亿条。
5、数据服务能力不断提升
充分利用社会保险数据资源，为政府部门、企事业单位、社会组织提供数据服务，通过开展数据分析、预测预警、风险评估等工作，为政策制定、业务管理、风险防控等提供有力支持。
工作亮点
1、创新数据治理模式
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我们探索建立了“数据治理+人工智能”的新模式，通过引入人工智能技术，实现数据清洗、校验、脱敏等环节的自动化，提高了数据治理效率。
2、强化部门协同
加强与各部门的沟通协作，形成数据治理工作合力，通过召开数据治理联席会议、联合开展数据治理培训等方式，提高各部门数据治理意识和能力。
3、注重人才培养
加大数据治理人才培养力度，选拔优秀人才担任数据治理工作骨干，为数据治理工作提供人才保障。
工作展望
1、持续提升数据质量
以数据质量为核心，持续开展数据清洗、校验、脱敏等工作，确保社会保险数据质量达到国家标准。
2、完善数据治理体系
进一步完善数据治理组织架构、制度和规范，确保数据治理工作规范化、制度化。
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3、加强数据安全保障
加大数据安全投入，提升数据安全防护能力，确保社会保险数据安全。
4、深化数据共享与开放
拓展数据共享领域，扩大数据开放范围，为经济社会发展提供更多数据服务。
5、提升数据服务能力
充分利用社会保险数据资源，为政府部门、企事业单位、社会组织提供更加优质的数据服务。
社会保险数据治理工作任重道远，我们将继续努力，以更高的标准、更严的要求、更实的工作，推动社会保险数据治理工作再上新台阶，为我国经济社会发展贡献力量。
标签： #社会保险数据治理工作总结
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