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在信息时代，数据已成为企业的重要资产，随着数据量的激增，数据管理面临着前所未有的挑战，在这种情况下，数据治理作为一种新的管理模式应运而生，有人认为，数据治理是对数据管理的再管理，但这种观点是否准确呢？本文将从数据治理与数据管理的内涵、关系以及实施目的等方面进行分析，以探讨数据治理是否真的是对数据管理的再管理。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据管理
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数据管理是指对企业数据资源进行规划、组织、控制、维护和利用的一系列活动，其目的是确保数据的质量、安全、合规和可用，以满足企业内部和外部的需求，数据管理包括数据采集、存储、处理、分析、共享和应用等环节。
2、数据治理
数据治理是指对企业数据资源进行战略规划、组织架构、流程设计、政策制定、风险评估、监控与审计等一系列活动，其目的是确保数据治理体系的有效性、合规性和可持续性，以实现数据价值的最大化，数据治理涵盖数据管理、数据质量、数据安全、数据合规、数据生命周期等多个方面。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的深化与升华
数据治理并非简单的对数据管理的再管理，而是对数据管理的深化与升华，数据治理将数据管理从技术层面提升到战略层面，从内部管理拓展到外部协作，从关注数据本身到关注数据治理体系，数据治理强调数据治理体系的有效性、合规性和可持续性，使数据管理更具战略性和前瞻性。
2、数据治理与数据管理相互依存
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数据治理与数据管理相互依存，相辅相成，数据治理为数据管理提供战略指导、组织架构、流程设计和政策支持，使数据管理更具针对性、规范性和效率，而数据管理则是数据治理的基础，为数据治理提供数据资源、技术支持和实践经验。
数据治理的实施目的
1、提高数据质量
数据治理旨在提高数据质量，确保数据真实、准确、完整、一致，通过数据治理，企业可以建立数据质量管理机制，从源头上保证数据质量，降低数据风险。
2、保障数据安全
数据治理关注数据安全，防范数据泄露、篡改和破坏，通过数据治理，企业可以制定数据安全政策，加强数据安全管理，确保数据安全。
3、促进数据合规
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数据治理旨在促进数据合规，确保企业数据符合国家法律法规、行业标准和企业内部规定，通过数据治理，企业可以降低数据合规风险，提升企业竞争力。
4、实现数据价值最大化
数据治理关注数据价值，通过优化数据资源，实现数据价值最大化，通过数据治理，企业可以挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
数据治理并非简单的对数据管理的再管理，而是对其的深化与升华，数据治理与数据管理相互依存，共同推动企业数据治理体系的建设，企业应充分认识到数据治理的重要性，将数据治理纳入企业战略规划，实现数据价值的最大化。
标签： #数据治理是对数据管理的再管理吗
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