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定义与目的
数据仓库（Data Warehouse）和数据库（Database）是两种常见的数据存储和管理系统，它们在定义和目的上存在明显差异。
1、数据仓库
数据仓库是一个用于支持企业或组织决策制定过程的、集成化、面向主题的、时间序列的数据集合，其主要目的是从多个源系统中提取数据，进行整合、清洗、转换和存储，为决策者提供全面、准确、及时的数据支持。
2、数据库
数据库是一个用于存储、管理和检索数据的系统，其主要目的是存储和组织数据，以满足日常业务操作和查询需求。
数据类型
数据仓库和数据库在数据类型上存在显著差异。
1、数据仓库
数据仓库的数据类型主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据是指具有固定格式的数据，如关系型数据库中的表格数据；半结构化数据是指具有部分结构的数据，如XML、JSON等；非结构化数据是指没有明确结构的数据，如文本、图片、视频等。
2、数据库
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数据库的数据类型主要为结构化数据，如关系型数据库中的表格数据，一些数据库也支持半结构化数据和非结构化数据的存储，但相比数据仓库，其应用范围较小。
数据结构
数据仓库和数据库在数据结构上存在明显差异。
1、数据仓库
数据仓库采用星型模型、雪花模型等数据模型，以主题为维度，将数据按照业务需求进行整合，这种结构有利于提高数据查询效率，降低数据冗余。
2、数据库
数据库采用关系型模型，以表格形式存储数据，数据之间的关系通过外键、索引等手段进行维护，这种结构有利于数据的持久化存储和查询。
数据更新频率
数据仓库和数据库在数据更新频率上存在明显差异。
1、数据仓库
数据仓库的数据更新频率较低，通常按月、季度或年度进行更新，这是因为数据仓库的数据来源于多个源系统，更新频率较低有利于保证数据的一致性和准确性。
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2、数据库
数据库的数据更新频率较高，通常与业务操作同步，企业内部管理系统中的订单数据库，其数据更新频率与订单处理速度相关。
应用场景
数据仓库和数据库在应用场景上存在明显差异。
1、数据仓库
数据仓库适用于数据分析和决策支持，通过数据仓库，企业可以挖掘历史数据，预测未来趋势，为决策者提供有力支持。
2、数据库
数据库适用于日常业务操作和查询，企业内部管理系统、电子商务平台等，都需要数据库来存储和管理业务数据。
数据仓库与数据库在定义、数据类型、数据结构、数据更新频率和应用场景等方面存在显著差异，了解这些区别，有助于我们更好地选择合适的数据存储和管理系统，以满足不同业务需求。
标签： #数据仓库与数据库的区别是什么?
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