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《银行业金融机构数据治理指引》,深入解读银行业金融机构数据治理指引,引领金融行业数据治理新篇章

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本文目录导读:

《银行业金融机构数据治理指引》,深入解读银行业金融机构数据治理指引,引领金融行业数据治理新篇章

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  1. 出台背景
  2. 实施意义

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为金融机构的核心资产,为了规范银行业金融机构的数据治理工作,提高数据质量和安全,我国银行业监督管理委员会于近日发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的出台背景、主要内容、实施意义等方面进行深入解读。

出台背景

近年来,我国金融行业快速发展,数据已成为金融机构的核心竞争力,在实际运营过程中,银行业金融机构在数据治理方面存在诸多问题,如数据质量不高、数据安全风险较大、数据应用水平较低等,这些问题不仅制约了金融机构的发展,还可能引发金融风险,为解决这些问题,监管部门出台《指引》具有重要的现实意义。

1、明确数据治理目标

《指引》明确了银行业金融机构数据治理的目标,即通过建立健全数据治理体系,提高数据质量,确保数据安全,充分发挥数据价值,推动金融机构业务创新和发展。

2、构建数据治理体系

《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理体系,包括数据治理组织架构、数据治理制度、数据治理流程、数据治理技术等方面,具体包括:

(1)数据治理组织架构:明确数据治理职责,设立数据治理委员会,负责统筹协调数据治理工作。

(2)数据治理制度:制定数据治理相关制度,包括数据质量管理制度、数据安全管理制度、数据应用管理制度等。

(3)数据治理流程:建立数据采集、存储、加工、应用、监控等环节的流程,确保数据质量。

(4)数据治理技术:采用先进的数据治理技术,如数据质量管理、数据安全防护、数据脱敏等技术,提高数据治理水平。

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3、加强数据质量管理

《指引》强调,银行业金融机构要高度重视数据质量管理,确保数据真实、准确、完整、一致,具体措施包括:

(1)建立数据质量评估体系,定期对数据质量进行评估。

(2)加强数据清洗、校验、脱敏等工作,提高数据质量。

(3)建立健全数据质量追溯机制,确保数据质量可追溯。

4、保障数据安全

《指引》要求银行业金融机构加强数据安全防护,确保数据不被泄露、篡改、破坏,具体措施包括:

(1)建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任。

(2)采用数据加密、访问控制等技术手段,加强数据安全防护。

(3)定期开展数据安全风险评估,及时消除安全隐患。

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实施意义

1、提高数据质量,降低金融风险

通过实施《指引》,银行业金融机构可以提升数据质量,降低数据风险,为业务创新和发展提供有力保障。

2、推动业务创新,提升核心竞争力

数据治理有助于金融机构挖掘数据价值,为业务创新提供支持,提升核心竞争力。

3、促进数据共享,实现跨界合作

数据治理有助于打破数据孤岛,促进数据共享,实现金融机构间的跨界合作。

《银行业金融机构数据治理指引》的出台,对于我国金融行业的数据治理工作具有重要的指导意义,银行业金融机构应积极响应,切实加强数据治理,为我国金融行业的健康发展贡献力量。

标签: #银行业金融机构数据治理指引解读

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