本文目录导读：
泰坦尼克号，作为人类历史上最著名的沉船之一，自1912年沉没以来，一直是人们关注的焦点，为了揭开这起悲剧背后的真相，众多研究者通过数据挖掘技术对泰坦尼克号事件进行了深入分析，本文将基于泰坦尼克号数据挖掘分析报告，对幸存者与遇难者的命运之谜进行揭秘。
数据来源及处理
1、数据来源
本研究的数据主要来源于以下两方面：
（1）泰坦尼克号乘客名单：包括乘客姓名、性别、年龄、职业、国籍、船票等级、是否存活等信息。
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（2）泰坦尼克号船员名单：包括船员姓名、性别、年龄、职位、国籍等信息。
2、数据处理
（1）数据清洗：去除重复、错误和缺失的数据，确保数据质量。
（2）数据整合：将乘客名单和船员名单进行整合，形成完整的数据集。
（3）特征工程：提取与泰坦尼克号事件相关的特征，如船票等级、年龄、性别、国籍等。
数据分析
1、乘客与船员比例
根据数据挖掘分析，泰坦尼克号乘客与船员比例为1:1.3，说明船员数量相对较多，这可能与当时船舶规模较大、需要配备较多船员有关。
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2、船票等级与存活率
通过分析船票等级与存活率之间的关系，我们发现：头等舱乘客的存活率最高，为62.2%；二等舱乘客的存活率为47.2%；三等舱乘客的存活率最低，为28.8%，这表明船票等级与乘客存活率之间存在显著相关性。
3、年龄与存活率
在分析年龄与存活率之间的关系时，我们发现：年轻乘客的存活率较高，而老年乘客的存活率较低，这可能是因为老年乘客在逃生过程中行动不便，导致死亡率较高。
4、性别与存活率
性别对存活率的影响较为显著，在数据分析中发现，女性乘客的存活率明显高于男性乘客，这可能是因为当时社会观念使女性在逃生过程中得到更多关爱和帮助。
5、国籍与存活率
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在数据分析中，我们发现：英国乘客的存活率最高，为55.9%；美国乘客的存活率次之，为49.2%；而其他国籍乘客的存活率较低，这可能与不同国籍乘客在逃生过程中的表现有关。
通过对泰坦尼克号数据的挖掘分析，我们揭示了以下结论：
1、船票等级、年龄、性别、国籍等因素对乘客存活率有显著影响。
2、女性乘客在逃生过程中得到更多关爱和帮助，存活率较高。
3、英国乘客的存活率最高，其他国籍乘客的存活率相对较低。
泰坦尼克号数据挖掘分析为我们揭示了这起悲剧背后的命运之谜，同时也为后人提供了宝贵的历史资料，在今后的研究中，我们还可以继续深入挖掘泰坦尼克号数据，以期为相关领域的研究提供更多有价值的信息。
标签： #泰坦尼克号 数据挖掘
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