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在当今信息技术高速发展的时代，数据库作为存储、管理和处理数据的基石，其重要性不言而喻，数据库技术经历了从关系型数据库到非关系型数据库的演变，两者在数据存储、查询、扩展等方面各有特点，本文将从联系与差异的角度，深入探讨关系型数据库与非关系型数据库的奥秘。
联系
1、数据存储目的相同
关系型数据库和非关系型数据库的根本目的都是存储和管理数据，以满足各类应用场景的需求，无论是关系型数据库还是非关系型数据库，其核心任务都是确保数据的完整、准确和高效。
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2、数据模型基础相似
关系型数据库采用关系模型，将数据组织成二维表结构，通过表与表之间的关联实现数据存储，非关系型数据库虽然数据模型各异，但大多数也基于关系模型进行数据组织，文档型数据库将数据存储为JSON格式，本质上也是以关系模型为基础。
3、数据查询方式相似
关系型数据库和非关系型数据库都支持数据查询，关系型数据库通过SQL语言进行数据查询，非关系型数据库则采用类似SQL的查询语言或特定API进行数据查询，尽管查询语法和性能存在差异，但查询目的和方式相似。
差异
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，具有固定的结构，非关系型数据库则采用多种数据模型，如文档型、键值型、列存储型、图存储型等，数据结构灵活多变。
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2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，扩展性能主要依赖于硬件资源，非关系型数据库具有较好的扩展性，可通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（增加资源）实现性能提升。
3、数据一致性
关系型数据库强调数据一致性，通过事务机制保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，非关系型数据库在数据一致性方面相对较弱，部分类型如文档型数据库在保证性能的同时，可能牺牲数据一致性。
4、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，非关系型数据库则适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时性要求高、可扩展性强的场景。
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5、开发和运维
关系型数据库在开发和运维方面相对成熟，拥有丰富的工具和经验，非关系型数据库在开发和运维方面尚处于发展阶段，但已逐渐得到广泛应用。
关系型数据库和非关系型数据库在数据存储、查询、扩展等方面各有特点，两者之间既有联系又有差异，在实际应用中，应根据具体场景和需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，未来数据库领域将继续创新，为各类应用提供更优质的服务。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库的区别知乎
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