本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据，它具有高可靠性、高扩展性、高容错性等特点，被广泛应用于大数据处理领域，Hadoop集群主要由以下几个组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）、YARN（Yet Another Resource Negotiator，资源调度框架）和MapReduce（分布式计算模型）。
搭建Hadoop完全分布式集群的准备工作
1、环境配置
（1）操作系统：选择Linux操作系统，如CentOS 7。
（2）Java环境：安装Java 1.8或以上版本。
（3）SSH无密码登录：确保集群中所有节点之间可以无密码登录。
2、服务器配置
（1）服务器硬件：至少两台服务器，用于搭建主节点（NameNode）和从节点（DataNode）。
（2）网络环境：确保集群中所有节点之间网络畅通。
Hadoop完全分布式集群搭建步骤
1、安装Java环境
（1）在每台服务器上安装Java环境。
（2）配置Java环境变量，使Java命令可以在任意目录下执行。
2、安装SSH服务
（1）在每台服务器上安装SSH服务。
（2）配置SSH服务，实现无密码登录。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、配置集群环境
（1）在每台服务器上创建一个名为hadoop的用户，用于运行Hadoop服务。
（2）在每台服务器上创建一个名为hadoop的目录，用于存放Hadoop相关文件。
（3）将Hadoop源码包上传到每台服务器上的hadoop目录。
4、配置Hadoop环境变量
（1）编辑每台服务器的环境变量配置文件（如CentOS 7中的.bashrc文件）。
（2）添加以下环境变量：
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
5、配置集群配置文件
（1）编辑集群配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml）。
（2）配置集群参数，如：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>6、格式化HDFS
（1）在主节点上执行以下命令，格式化HDFS：
hdfs namenode -format
7、启动集群服务
（1）在主节点上启动NameNode服务：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
start-dfs.sh
（2）在从节点上启动DataNode服务：
start-dfs.sh
（3）在主节点上启动YARN服务：
start-yarn.sh
（4）在主节点上启动ResourceManager服务：
start-yarn.sh
（5）在主节点上启动NodeManager服务：
start-yarn.sh
8、验证集群
（1）在主节点上执行以下命令，查看HDFS文件系统：
hdfs dfs -ls /
（2）在主节点上执行以下命令，查看YARN资源管理器：
yarn application -list
本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程，包括环境配置、服务器配置、集群配置、启动集群服务以及验证集群等步骤，在实际操作过程中，注意以下几点：
1、确保集群中所有节点之间网络畅通。
2、仔细阅读集群配置文件，正确配置集群参数。
3、在启动集群服务之前，确保集群配置正确无误。
4、定期检查集群运行状态，确保集群稳定运行。
通过本文的学习，相信读者可以轻松搭建自己的Hadoop完全分布式集群，为大数据处理打下坚实的基础。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建截图
评论列表