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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要资源，数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，正逐渐成为我国高等教育的重要专业方向，数据挖掘专业究竟是什么？本文将从专业定义、课程设置、就业前景等方面进行详细介绍。
数据挖掘专业定义
数据挖掘（Data Mining）是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，数据挖掘专业旨在培养具备数据挖掘、数据分析、机器学习等理论知识，以及实际操作能力的高素质应用型人才。
数据挖掘专业课程设置
1、基础课程
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（1）数学类：线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。
（2）计算机科学类：数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等。
（3）统计学类：数理统计、多元统计分析、时间序列分析等。
2、专业核心课程
（1）数据挖掘基础：关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析、异常检测等。
（2）机器学习：支持向量机、决策树、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型等。
（3）数据可视化：数据可视化技术、交互式可视化、信息可视化等。
（4）大数据技术：Hadoop、Spark、Flink等大数据处理技术。
3、实践环节
（1）课程设计：结合所学知识，完成数据挖掘项目。
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（2）毕业设计：针对实际问题，进行数据挖掘研究。
（3）实习实训：在企业或研究机构进行实习，提高实践能力。
数据挖掘专业就业前景
1、政府部门
数据挖掘专业毕业生可在政府部门从事数据分析和决策支持工作，如统计局、税务局、气象局等。
2、企业
数据挖掘专业毕业生可在企业从事数据挖掘、数据分析、数据可视化等工作，如互联网公司、金融公司、制造企业等。
3、研究机构
数据挖掘专业毕业生可在高校、科研院所从事数据挖掘、机器学习、人工智能等研究工作。
4、自主创业
数据挖掘专业毕业生也可自主创业，如成立数据挖掘公司、提供数据挖掘咨询服务等。
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数据挖掘专业在我国具有广阔的发展前景，随着大数据时代的到来，数据挖掘人才需求将持续增长，数据挖掘专业毕业生将拥有更多的就业机会和发展空间。
数据挖掘专业发展前景
1、国家政策支持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持数据挖掘等关键技术的研究和应用，这将有助于数据挖掘专业的发展。
2、社会需求旺盛
随着大数据、人工智能等技术的不断应用，社会对数据挖掘人才的需求日益旺盛，数据挖掘专业毕业生将具备较强的竞争力。
3、行业应用广泛
数据挖掘技术在金融、医疗、教育、交通、能源等多个领域都有广泛应用，这为数据挖掘专业毕业生提供了丰富的就业选择。
数据挖掘专业作为一门新兴交叉学科，在我国具有广阔的发展前景，随着大数据时代的到来，数据挖掘专业毕业生将迎来更加美好的未来。
标签： #数据挖掘是什么专业
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