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随着信息技术的飞速发展，银行业务对数据的需求日益增长，数据治理已成为银行风险管理和业务发展的重要环节，为了确保数据质量，加强数据安全管理，我国某银行开展了数据治理审计工作，本文通过对该银行数据治理审计报告的分析，总结其存在的问题，并提出相应的优化建议。
审计发现的主要问题
1、数据质量管理方面
（1）数据标准不统一，不同业务部门对同一数据指标的定义和计算方法存在差异，导致数据口径不一致。
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（2）数据质量监控不足，缺乏对数据质量的有效监控，无法及时发现和处理数据质量问题。
（3）数据清洗和脱敏工作不到位，部分业务系统存在数据冗余、重复等问题，影响了数据质量。
2、数据安全管理方面
（1）数据安全意识薄弱，部分员工对数据安全的重要性认识不足，存在数据泄露风险。
（2）数据安全管理制度不完善，缺乏针对数据安全的风险评估、应急预案等制度。
（3）数据访问控制不足，部分业务系统存在权限设置不合理、数据访问记录不完整等问题。
3、数据治理组织架构方面
（1）数据治理组织架构不明确，缺乏专门的数据治理部门，数据治理工作难以形成合力。
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（2）数据治理职责不清，各部门对数据治理工作的职责划分不明确，导致工作重复或遗漏。
（3）数据治理人才匮乏，缺乏具备数据治理能力的人才，影响了数据治理工作的开展。
优化建议
1、加强数据质量管理
（1）统一数据标准，制定统一的数据标准，确保数据口径一致。
（2）完善数据质量监控体系，建立数据质量监控指标体系，定期对数据质量进行检查。
（3）加强数据清洗和脱敏工作，定期对数据进行清洗和脱敏，提高数据质量。
2、加强数据安全管理
（1）提高数据安全意识，加强员工培训，提高员工对数据安全重要性的认识。
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（2）完善数据安全管理制度，制定数据安全风险评估、应急预案等制度，确保数据安全。
（3）加强数据访问控制，优化权限设置，完善数据访问记录，确保数据访问安全。
3、完善数据治理组织架构
（1）设立数据治理部门，成立专门的数据治理部门，负责全行数据治理工作。
（2）明确数据治理职责，明确各部门在数据治理工作中的职责，避免工作重复或遗漏。
（3）加强数据治理人才队伍建设，培养和引进具备数据治理能力的人才，为数据治理工作提供人才保障。
数据治理是银行业务发展的重要保障，通过对我国某银行数据治理审计报告的分析，发现该银行在数据质量管理、数据安全管理和数据治理组织架构方面存在一定问题，针对这些问题，本文提出了相应的优化建议，相信通过实施这些优化措施，我国某银行的数据治理水平将得到有效提升，为银行业务发展提供有力支持。
标签： #银行数据治理审计
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