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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会不可或缺的资源，数据安全问题日益凸显，成为制约社会经济发展的重要因素，在此背景下，深入探讨数据安全中的“数据”的内涵与外延，对于提升数据安全保障能力具有重要意义，本文将从数据安全的角度，对“数据”的内涵与外延进行解析。
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数据安全中的“数据”的内涵
1、数据的定义
数据是指以一定形式记录的、可以用来表示现实世界中客观事物及其关系的符号，数据可以是文字、数字、图像、声音等不同形式，在数据安全领域，数据是指那些具有价值、敏感性和可利用性的信息。
2、数据的属性
（1）价值性：数据具有价值性，即数据能够为组织、个人或社会带来实际利益，价值性是数据安全的核心属性。
（2）敏感性：数据敏感性是指数据可能对个人、组织或社会造成不良影响，敏感性数据主要包括个人隐私信息、商业机密、国家安全信息等。
（3）可利用性：数据可利用性是指数据可以被加工、处理、分析、传播等，数据可利用性是数据安全的重要属性。
3、数据的分类
（1）结构化数据：指以数据库、电子表格等形式存储的数据，如企业内部管理系统、政府数据库等。
（2）非结构化数据：指以文本、图片、音频、视频等形式存储的数据，如电子邮件、网页、社交媒体等。
（3）半结构化数据：指介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，如XML、JSON等。
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数据安全中的“数据”的外延
1、数据来源
（1）内部数据：指组织内部产生、收集、存储的数据，如企业内部管理系统、政府数据库等。
（2）外部数据：指从组织外部获取的数据，如合作伙伴、供应商、竞争对手等。
2、数据存储
（1）本地存储：指在组织内部服务器、计算机等设备上存储数据。
（2）云存储：指将数据存储在远程服务器上，通过互联网进行访问。
3、数据传输
（1）有线传输：指通过光纤、电缆等有线方式进行数据传输。
（2）无线传输：指通过无线网络进行数据传输，如Wi-Fi、4G/5G等。
4、数据处理
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（1）数据采集：指从各种渠道获取数据的过程。
（2）数据加工：指对原始数据进行清洗、转换、整合等操作。
（3）数据分析：指对数据进行分析、挖掘、预测等。
5、数据应用
（1）业务应用：指将数据应用于组织内部业务流程，如企业内部管理系统、政府公共服务等。
（2）研究应用：指将数据应用于科学研究、政策制定等。
数据安全中的“数据”是一个内涵丰富、外延广泛的概念，从数据安全的角度，我们需要关注数据的内涵与外延，以提升数据安全保障能力，在此基础上，加强数据安全管理，促进数据资源的合理利用，为经济社会发展提供有力支撑。
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