本文目录导读：
概述
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会发展的关键要素，为了加强数据治理，提高数据质量和安全，我国制定了一系列数据治理管理办法，本文将围绕数据治理管理办法的编制原则，从多个维度进行阐述，以期为我国数据治理工作提供有益借鉴。
数据治理管理办法编制原则
1、遵循国家法律法规
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数据治理管理办法的编制必须遵循国家法律法规，确保数据治理工作在法治轨道上运行，具体包括《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规。
2、体现国家战略需求
数据治理管理办法的编制要紧密结合国家战略需求，围绕国家大数据战略、人工智能战略、新型基础设施建设等重大战略任务，确保数据治理工作与国家战略同步推进。
3、坚持问题导向
数据治理管理办法的编制要突出问题导向，针对当前数据治理工作中存在的问题，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据共享不畅等，提出切实可行的解决方案。
4、注重顶层设计
数据治理管理办法的编制要注重顶层设计，明确数据治理的目标、原则、任务和保障措施，构建数据治理体系，实现数据治理工作的系统化、规范化、科学化。
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5、强调协同治理
数据治理管理办法的编制要强调协同治理，明确政府、企业、社会组织等各方在数据治理中的职责，推动各方共同参与，形成合力。
6、注重创新驱动
数据治理管理办法的编制要注重创新驱动，鼓励运用新技术、新方法、新模式，提高数据治理工作的效率和水平。
7、保障数据安全
数据治理管理办法的编制要保障数据安全，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全风险防范，确保数据安全、可靠、可控。
8、促进数据共享
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数据治理管理办法的编制要促进数据共享，明确数据共享的范围、流程、标准等，推动跨部门、跨地区、跨行业的数据共享，释放数据价值。
9、优化数据质量
数据治理管理办法的编制要优化数据质量，建立健全数据质量管理机制，加强数据质量监测、评估和改进，提高数据质量。
10、增强可操作性
数据治理管理办法的编制要增强可操作性，明确数据治理的具体措施、责任主体、时间节点等，确保管理办法落到实处。
数据治理管理办法的编制原则对于构建新时代数据管理新格局具有重要意义，在编制过程中，我们要紧紧围绕国家战略需求，遵循法律法规，坚持问题导向，注重顶层设计，强调协同治理，推动创新驱动，保障数据安全，促进数据共享，优化数据质量，增强可操作性，为我国数据治理工作提供有力保障。
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