本文目录导读：
数据模型
1、NoSQL数据库：以非关系型数据模型为主，如键值对、文档、列族、图等，数据结构灵活，无需固定模式。
2、关系型数据库：以关系型数据模型为主，数据以表格形式存储，遵循严格的SQL语法和ACID原则。
扩展性
1、NoSQL数据库：支持水平扩展，通过增加节点来提高性能和存储能力。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、关系型数据库：支持垂直扩展，通过提高单个节点的硬件性能来提高性能和存储能力。
数据一致性
1、NoSQL数据库：通常采用BASE原则，在保证系统可用性的前提下，允许一定程度的数据不一致。
2、关系型数据库：遵循ACID原则，保证数据的一致性、原子性、隔离性和持久性。
读写性能
1、NoSQL数据库：通常读写性能较高，适合处理大量并发请求。
2、关系型数据库：读写性能相对较低，适合处理少量并发请求。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据存储
1、NoSQL数据库：支持多种数据存储方式，如内存、硬盘、分布式存储等。
2、关系型数据库：主要使用硬盘存储数据，部分数据库支持内存存储。
事务处理
1、NoSQL数据库：通常不支持事务处理，或仅支持部分事务特性。
2、关系型数据库：支持完整的事务处理，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
数据查询
1、NoSQL数据库：查询方式灵活，支持多种查询语言，如JSON、键值查询等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、关系型数据库：查询方式严格，遵循SQL语法，查询效率较高。
应用场景
1、NoSQL数据库：适用于高并发、大数据、分布式场景，如电商、社交网络、物联网等。
2、关系型数据库：适用于传统企业、金融、电信等行业，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
NoSQL数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、读写性能、数据存储、事务处理、数据查询和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，两种数据库类型将相互借鉴，融合优势，为用户提供更加高效、可靠的数据存储和查询服务。
标签： #nosql数据库与关系型数据库的区别
评论列表