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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，中国联通作为国内领先的通信运营商，高度重视数据治理工作，致力于构建一套科学、高效、规范的数据治理体系，本文将从中国联通数据治理体系的目标出发，详细阐述数据治理流程的构建与实施。
中国联通数据治理体系目标
1、提高数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，满足业务需求。
2、优化数据管理：实现数据资产化、标准化、安全化，提高数据利用率。
3、促进数据共享：打破数据孤岛，实现跨部门、跨领域的数据共享。
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4、强化数据安全：确保数据安全，防止数据泄露、篡改等风险。
5、提升数据治理能力：培养专业人才，提高数据治理水平。
中国联通数据治理流程构建
1、制定数据治理战略：明确数据治理目标、原则和范围，制定数据治理规划。
2、建立数据治理组织架构：成立数据治理委员会，明确各部门职责，形成协同机制。
3、设计数据治理体系：制定数据治理标准、规范、流程，确保数据治理工作有序进行。
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4、开展数据治理培训：提升员工数据治理意识，培养专业人才。
5、建立数据治理平台：实现数据治理工作的信息化、自动化，提高工作效率。
中国联通数据治理流程实施
1、数据质量提升：通过数据清洗、校验、标准化等手段，提高数据质量。
2、数据管理优化：建立数据字典、元数据管理、数据生命周期管理等机制，实现数据资产化、标准化。
3、数据共享推进：搭建数据共享平台，实现跨部门、跨领域的数据共享。
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4、数据安全保障：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
5、数据治理能力提升：通过数据治理培训、实践、考核等手段，提高数据治理水平。
中国联通数据治理体系构建与实施流程是一个系统工程，涉及数据治理战略、组织架构、体系设计、人才培养、平台建设等多个方面，通过不断完善数据治理体系，中国联通将实现数据资产化、标准化、安全化，提高数据利用率，为业务发展提供有力支撑，在今后的工作中，中国联通将继续深化数据治理工作，推动企业数字化转型。
标签： #联通数据治理流程治理
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