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Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集,它具有高可靠性、高扩展性、高容错性等特点,Hadoop的核心组件包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。
Hadoop安装与伪分布式集群搭建步骤
1、环境准备
(1)操作系统:Linux操作系统(推荐使用CentOS 7)
(2)JDK:Hadoop需要JDK环境,推荐使用1.8版本
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(3)网络:确保各节点之间网络畅通
2、安装JDK
(1)下载JDK安装包:前往Oracle官网下载JDK安装包,选择适合自己的版本
(2)上传安装包到各节点:使用SSH或SCP命令将JDK安装包上传到各节点
(3)解压安装包:在节点上解压JDK安装包
(4)配置环境变量:编辑.bashrc文件,添加JDK环境变量
(5)使环境变量生效:执行source ~/.bashrc命令
3、下载Hadoop源码
(1)前往Apache Hadoop官网下载Hadoop源码
(2)上传安装包到各节点
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(3)解压安装包
4、配置Hadoop
(1)编辑hadoop-env.sh文件:配置JDK路径
(2)编辑core-site.xml文件:配置HDFS的存储目录和临时目录
(3)编辑hdfs-site.xml文件:配置HDFS的副本因子和NameNode存储目录
(4)编辑mapred-site.xml文件:配置MapReduce的相关参数
(5)编辑yarn-site.xml文件:配置YARN的相关参数
5、格式化NameNode
(1)在NameNode节点上执行以下命令:hdfs namenode -format
(2)执行成功后,会生成dfs元数据
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6、启动Hadoop服务
(1)在节点上执行以下命令启动HDFS:start-dfs.sh
(2)执行以下命令启动YARN:start-yarn.sh
(3)访问Web界面:在浏览器中输入http://<NameNode节点IP>:50070,查看HDFS状态
(4)访问YARN Web界面:在浏览器中输入http://<NameNode节点IP>:8088,查看YARN状态
通过以上步骤,您已经成功搭建了一个Hadoop伪分布式集群,在实际应用中,您可以根据需要调整Hadoop配置参数,以满足不同的需求,Hadoop生态圈中的其他组件,如Hive、HBase、Spark等,也可以在此基础上进行搭建和使用。
Hadoop安装与伪分布式集群搭建是一个较为复杂的任务,但只要按照以上步骤进行,您就能顺利完成,希望这篇指南能对您有所帮助!
标签: #hadoop安装与伪分布式集群搭建头歌
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