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在当今这个大数据时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据与治理工程师作为企业数据管理的中坚力量，肩负着解码数据价值、守护企业数据安全的重任，数据与治理工程师究竟主要承担哪些工作呢？本文将为您一一揭晓。
数据治理
1、数据质量管理：数据与治理工程师负责对企业的数据进行质量监控，包括数据准确性、完整性、一致性等方面，通过数据清洗、数据去重、数据标准化等手段，确保数据质量达到预期要求。
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2、数据分类分级：根据企业数据的重要性、敏感性、价值等因素，对数据进行分类分级，为后续的数据安全管理提供依据。
3、数据标准制定：制定企业内部数据标准，规范数据命名、编码、格式等，提高数据的一致性和可理解性。
4、数据资产管理：对企业数据进行盘点、梳理，建立数据资产目录，为数据分析和应用提供基础。
数据安全
1、数据访问控制：根据用户权限，对数据进行严格的访问控制，确保敏感数据不被非法访问。
2、数据加密：对传输中的数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
3、数据备份与恢复：制定数据备份策略，确保企业数据在发生故障或灾难时能够及时恢复。
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4、数据安全审计：对数据安全事件进行审计，查找安全隐患，提高数据安全防护能力。
数据分析和应用
1、数据挖掘：运用数据挖掘技术，从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业决策提供支持。
2、数据可视化：将数据转化为图表、报表等形式，使数据更加直观易懂，便于用户分析和理解。
3、数据仓库建设：搭建企业数据仓库，整合各部门数据，为数据分析提供统一的数据源。
4、数据应用开发：根据企业需求，开发数据应用系统，如大数据分析平台、数据可视化平台等。
团队协作与沟通
1、跨部门协作：与业务部门、技术部门等协作，确保数据治理、安全、分析等工作的顺利进行。
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2、项目管理：负责数据治理、安全、分析等项目的规划、执行、监控和验收。
3、内部培训：组织内部培训，提高团队的数据治理、安全、分析等方面的能力。
数据与治理工程师在企业中扮演着至关重要的角色，他们不仅要具备扎实的专业技能，还要具备良好的沟通、协作能力，在数据爆炸的时代，数据与治理工程师将继续为企业数据价值的挖掘、数据安全的保障发挥重要作用。
标签： #数据与治理工程师主要干什么呢
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