本文目录导读:
随着信息技术的飞速发展,数据已成为新时代最宝贵的资源,我国政府高度重视数据资产管理与治理工作,明确提出要加强数据资产管理,推动数字经济高质量发展,本文旨在分析数据资产管理与治理的重要性,探讨如何深化数据资产管理与治理,以推动我国数字经济高质量发展。
数据资产管理与治理的重要性
1、数据资产管理:数据资产管理是指对企业、政府等组织内部数据的收集、存储、处理、分析和利用等一系列活动的管理,数据资产管理有助于提高数据质量、降低数据风险、优化数据应用,为我国数字经济的发展提供有力支撑。
2、数据治理:数据治理是指对数据资产进行规范、有序、高效的管理,确保数据质量、安全、合规,数据治理有助于提高数据价值、降低数据风险、促进数据共享,为我国数字经济的发展提供坚实基础。
3、数据资产管理与治理的重要性体现在以下几个方面:
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(1)提升数据价值:通过数据资产管理与治理,可以提高数据质量,挖掘数据价值,为企业和政府提供决策依据。
(2)降低数据风险:数据资产管理与治理有助于识别、评估和控制数据风险,保障数据安全。
(3)优化资源配置:数据资产管理与治理有助于优化数据资源配置,提高数据利用效率。
(4)推动产业升级:数据资产管理与治理有助于推动产业升级,促进数字经济与实体经济深度融合。
深化数据资产管理与治理的路径
1、建立健全数据管理制度:制定数据资产管理制度,明确数据资产管理的目标、原则、职责和流程,确保数据资产管理工作的有序开展。
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2、加强数据质量管理:建立数据质量评估体系,对数据质量进行持续监控和评估,确保数据质量满足业务需求。
3、提升数据安全保障能力:加强数据安全体系建设,制定数据安全管理制度,提高数据安全防护能力。
4、推动数据共享与开放:制定数据共享与开放政策,鼓励企业和政府之间、不同行业之间数据共享,促进数据资源整合和利用。
5、培育数据人才队伍:加强数据人才培养,提高数据人才队伍的整体素质,为数据资产管理与治理提供人才保障。
6、强化数据治理技术创新:加大数据治理技术研发投入,推动数据治理技术进步,提高数据治理效率。
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7、完善数据法律法规体系:建立健全数据法律法规体系,规范数据采集、存储、处理、利用和共享,保障数据权益。
深化数据资产管理与治理,是推动我国数字经济高质量发展的重要举措,我们要紧紧围绕数据资产管理与治理,不断完善数据管理制度、提升数据质量、加强数据安全保障、推动数据共享与开放,为我国数字经济高质量发展提供有力支撑。
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