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数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，其重要性不言而喻，随着信息技术的飞速发展，数据仓库也在不断地演变，在这个过程中，许多描述都反映了数据仓库随时间变化的规律，但在这其中，总有一些描述与实际情况不符，本文将针对这一主题，分析几个常见描述，找出那个与时间变化规律不符的描述。
描述A：数据仓库的容量随时间线性增长
这个描述与实际情况基本相符，随着企业业务的发展，数据量也在不断增加，为了满足业务需求，数据仓库的容量需要不断扩展，虽然这种增长并非完全线性，但在大多数情况下，数据仓库的容量增长与时间变化呈正相关。
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描述B：数据仓库的数据质量随时间逐渐降低
这个描述与实际情况不符，数据仓库作为企业信息化的核心，其数据质量至关重要，随着数据仓库技术的不断进步，数据清洗、数据整合、数据质量管理等方面的技术也在不断完善，数据仓库的数据质量应该随着时间推移而逐渐提高，而不是降低。
描述C：数据仓库的查询性能随时间逐渐下降
这个描述与实际情况基本相符，随着数据量的不断增加，数据仓库的查询性能可能会受到一定影响，尤其是在数据仓库规模达到一定程度时，查询性能下降的问题会更加明显，为了解决这一问题，企业需要不断优化数据仓库的架构、索引、分区等技术，以保证查询性能。
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描述D：数据仓库的维护成本随时间逐渐降低
这个描述与实际情况不符，随着数据仓库规模的不断扩大，维护成本也在不断增加，数据仓库的数据量增加导致硬件、存储等成本上升；数据仓库的维护、优化、升级等工作也需要投入更多的人力、物力，数据仓库的维护成本随时间推移而逐渐上升，而不是降低。
描述E：数据仓库的架构设计随时间逐渐复杂
这个描述与实际情况基本相符，随着企业业务需求的不断变化，数据仓库的架构设计也需要不断调整，在数据仓库的演进过程中，为了满足新的业务需求，可能会引入新的数据源、新的数据处理技术等，从而使数据仓库的架构设计变得更加复杂。
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描述D“数据仓库的维护成本随时间逐渐降低”与时间变化规律不符，数据仓库的维护成本随着时间推移而逐渐上升，企业在建设、维护数据仓库时，需要充分考虑这一因素，合理安排资源，以确保数据仓库的高效、稳定运行。
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