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随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，数据已经成为新时代的重要战略资源，为了更好地管理和利用数据，数据治理概念应运而生，数据治理概念的提出也引发了一系列问题，如何在新时代下应对这些挑战，成为亟待解决的问题。
数据治理概念提出的问题
1、数据治理体系构建问题
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数据治理体系是数据治理的核心，它涉及到数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节，在实际操作过程中，如何构建一个完善的数据治理体系，确保数据质量和安全性，成为一大难题。
2、数据治理组织架构问题
数据治理需要跨部门、跨领域的协作，这就要求企业建立一套高效的组织架构，在现有组织架构下，如何实现数据治理的协同效应，如何确保各部门之间的沟通与协调，成为一大挑战。
3、数据治理人才问题
数据治理是一项综合性工作，需要具备数据管理、信息技术、业务知识等多方面能力的人才，目前我国数据治理人才稀缺，如何培养和引进优秀人才，成为一大难题。
4、数据治理法律法规问题
数据治理涉及数据安全、隐私保护等多个方面，需要法律法规的支持，我国在数据治理方面的法律法规尚不完善，如何建立健全相关法律法规，成为一大挑战。
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5、数据治理技术问题
数据治理需要借助大数据、人工智能等技术手段，实现数据的高效管理和应用，在技术层面，如何确保数据治理技术的先进性、可靠性和安全性，成为一大挑战。
应对挑战的策略
1、建立健全数据治理体系
企业应从数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节入手，构建一套完善的数据治理体系，加强数据质量管理，确保数据准确性、完整性和一致性。
2、优化数据治理组织架构
企业应打破部门壁垒，建立跨部门的数据治理团队，实现数据治理的协同效应，明确各部门职责，加强沟通与协调，提高数据治理效率。
3、加强数据治理人才培养
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企业应加大对数据治理人才的培养力度，通过内部培训、外部招聘等方式，引进和培养具备数据管理、信息技术、业务知识等多方面能力的人才。
4、完善数据治理法律法规
政府应加强数据治理方面的法律法规建设，明确数据治理的权责，保障数据安全和个人隐私，加强对数据治理违法行为的打击力度。
5、推进数据治理技术创新
企业应关注数据治理领域的最新技术动态，引进和研发先进的数据治理技术，提高数据治理的效率和安全性。
数据治理概念的提出，为新时代数据管理带来了新的机遇和挑战，面对这些问题，企业应积极应对，建立健全数据治理体系，优化组织架构，加强人才培养，完善法律法规，推进技术创新，以实现数据资源的最大化利用。
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