本文目录导读：
为确保人力资源和社会保障统计数据的准确性、完整性和及时性，提高统计数据质量，根据《中华人民共和国统计法》及相关法律法规，特制定本规范，本规范旨在规范人力资源和社会保障统计报表制度，明确统计质量控制流程，为各级人力资源和社会保障部门提供数据质量控制的标准和依据。
统计报表制度概述
1、制度目的
人力资源和社会保障统计报表制度是全面反映我国人力资源和社会保障事业发展状况的重要手段，通过建立完善的统计报表制度，可以全面、准确地反映我国人力资源和社会保障事业发展水平，为政策制定、决策提供科学依据。
2、制度内容
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（1）统计报表种类：根据不同统计目的，分为基础报表、专题报表和综合报表三类。
（2）统计指标体系：根据国家统计标准和相关政策要求，建立科学、合理的统计指标体系。
（3）报表报送时间：各级人力资源和社会保障部门应按照规定的报送时间，及时、准确地报送统计数据。
（4）数据质量控制：建立健全数据质量控制体系，确保统计数据质量。
统计质量控制流程
1、数据采集
（1）明确数据采集范围：根据统计报表制度要求，确定数据采集范围，确保数据全面、准确。
（2）规范数据采集方法：采用科学、规范的数据采集方法，如现场调查、抽样调查、问卷调查等。
（3）加强数据审核：对采集到的数据进行严格审核，确保数据真实、可靠。
2、数据处理
（1）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，剔除错误、异常数据。
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（2）数据汇总：按照统计指标体系要求，对数据进行汇总、计算。
（3）数据校验：对汇总后的数据进行校验，确保数据准确性。
3、数据发布
（1）编制统计报告：根据汇总后的数据，编制统计报告，全面反映人力资源和社会保障事业发展状况。
（2）数据发布：按照规定的时间和渠道，发布统计数据和统计报告。
（3）数据解读：对统计数据和统计报告进行解读，为政策制定、决策提供参考。
数据质量控制措施
1、组织保障
（1）成立数据质量控制领导小组，负责组织、协调、监督数据质量控制工作。
（2）明确各部门职责，确保数据质量控制工作落到实处。
2、制度保障
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（1）建立健全数据质量控制制度，明确数据质量控制流程、方法和要求。
（2）制定数据质量控制标准，确保数据质量达到规定要求。
3、技术保障
（1）采用先进的数据采集、处理、分析技术，提高数据质量。
（2）加强数据安全管理，确保数据安全、可靠。
4、人员保障
（1）加强统计人员培训，提高统计人员的业务素质和职业道德。
（2）建立健全激励机制，鼓励统计人员积极参与数据质量控制工作。
本规范旨在规范人力资源和社会保障统计数据质量控制流程，提高统计数据质量，各级人力资源和社会保障部门应认真贯彻落实本规范，加强数据质量控制，为我国人力资源和社会保障事业发展提供有力保障。
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