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什么是关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统，它将数据存储在二维表中，通过行和列来组织数据，关系型数据库采用SQL（Structured Query Language）作为查询语言，可以对数据进行增删改查等操作，关系型数据库具有以下特点：
1、数据结构清晰：关系型数据库通过表、行、列来组织数据，结构清晰，便于理解和维护。
2、数据一致性：关系型数据库采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，保证数据的一致性。
3、强大的查询功能：关系型数据库支持SQL语言，可以进行复杂的查询操作，如连接、子查询、聚合等。
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4、数据安全性高：关系型数据库具有完善的安全机制，如用户权限管理、数据加密等。
5、应用广泛：关系型数据库在各个领域都有广泛应用，如企业级应用、电子商务、金融等。
什么是非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database）是一种不基于关系模型的数据库管理系统，它可以根据实际需求灵活地存储和查询数据，非关系型数据库具有以下特点：
1、数据结构灵活：非关系型数据库可以根据需求自由设计数据结构，如文档型、键值型、列存储、图形型等。
2、高扩展性：非关系型数据库支持水平扩展，可以轻松应对海量数据的存储和查询需求。
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3、高性能：非关系型数据库通常采用分布式存储和计算，具有高性能的特点。
4、易于部署：非关系型数据库部署简单，无需复杂的配置和优化。
5、开源生态丰富：非关系型数据库具有丰富的开源生态，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据存储在二维表中；非关系型数据库采用非关系模型，数据结构灵活多变。
2、查询语言：关系型数据库采用SQL作为查询语言，非关系型数据库采用各自的查询语言，如MongoDB的JSON查询、Redis的Lua脚本等。
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3、数据一致性：关系型数据库遵循ACID原则，保证数据一致性；非关系型数据库通常遵循BASE原则，允许一定程度的数据不一致。
4、扩展性：关系型数据库采用垂直扩展，通过增加硬件资源提高性能；非关系型数据库采用水平扩展，通过增加节点提高性能。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据、复杂查询、安全性要求高的场景；非关系型数据库适用于非结构化数据、海量数据、高并发场景。
关系型数据库与非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库需要根据实际需求进行权衡，在当今大数据时代，关系型数据库和非关系型数据库可以相互补充，共同构建高效、稳定、安全的数据库系统。
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