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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持决策支持系统（DSS）的数据集合，它将来自不同来源的数据进行整合、清洗、转换，形成统一的标准数据，以支持企业或组织的高层决策。
数据仓库的主要特点
1、面向主题
数据仓库的设计是以主题为导向的，将企业或组织的关键业务流程和决策需求抽象为一系列主题，财务主题、销售主题、客户主题等，这种设计方式使得数据仓库中的数据更加聚焦，便于用户快速找到所需信息。
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2、集成
数据仓库通过集成来自不同来源的数据，形成一个统一的数据视图，这些数据来源包括企业内部的各种业务系统、外部数据源、以及第三方数据等，集成过程涉及数据的清洗、转换和合并，以确保数据的一致性和准确性。
3、非易失性
数据仓库中的数据一旦被存储，就不再被修改，这意味着数据仓库中的数据具有历史性，可以用于分析过去和现在的业务状况，预测未来趋势，非易失性保证了数据的安全性和可靠性。
4、时变性
数据仓库中的数据具有时间属性，记录了企业或组织在一段时间内的业务活动，通过对时变性数据的分析，可以揭示业务活动的规律和趋势，为决策提供有力支持。
5、支持决策支持系统
数据仓库为决策支持系统提供数据支持，决策支持系统通过对数据仓库中的数据进行查询、分析和挖掘，为用户提供决策依据，数据仓库的高效性、准确性和完整性，使得决策支持系统可以更好地发挥其作用。
6、优化查询性能
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数据仓库采用多种技术手段，如数据压缩、索引、分区等，以优化查询性能，这使得用户可以快速、准确地获取所需信息，提高决策效率。
7、高度自动化
数据仓库的数据加载、清洗、转换、存储等过程高度自动化，这减少了人工干预，降低了数据仓库的维护成本，提高了数据处理的效率。
8、强大的数据挖掘和分析能力
数据仓库具有强大的数据挖掘和分析能力，可以帮助企业或组织发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力支持。
数据仓库在信息化时代的重要性
1、提高决策效率
数据仓库为决策支持系统提供准确、及时的数据，有助于企业或组织快速做出决策，在激烈的市场竞争中，快速决策是企业成功的关键。
2、优化资源配置
通过数据仓库的分析，企业或组织可以了解自身资源的利用情况，优化资源配置，提高资源利用率。
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3、降低运营成本
数据仓库可以为企业或组织提供实时、准确的数据，帮助企业降低运营成本，提高盈利能力。
4、增强市场竞争力
数据仓库可以帮助企业或组织了解市场趋势、竞争对手情况，从而制定有针对性的市场策略，增强市场竞争力。
5、促进业务创新
数据仓库为业务创新提供了有力支持，通过对数据的深入挖掘和分析，企业或组织可以发现新的业务机会，实现业务创新。
数据仓库作为一种重要的信息化基础设施，在信息化时代具有极高的价值，随着技术的不断发展，数据仓库将在企业或组织中发挥越来越重要的作用。
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