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（ ）正确选项：D. 数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合。
在当今信息化时代，企业对数据的依赖程度越来越高，数据已经成为企业竞争的核心资产，数据仓库作为企业大数据管理的核心枢纽，承担着整合、存储、分析和挖掘企业内外部数据的重任，本文将从数据仓库的定义、特点、作用以及发展趋势等方面进行详细阐述。
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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合，它是一个专门为支持管理决策而设计的数据环境，旨在从多个异构的数据源中提取、整合、存储和管理数据，为用户提供高效、准确的数据分析服务。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库按照企业业务主题进行组织，如销售、财务、客户等，使数据更加直观、易于理解。
2、集成性：数据仓库通过数据集成技术，将来自不同数据源的数据进行清洗、转换和合并，确保数据的准确性和一致性。
3、非易失性：数据仓库中的数据一旦存储，将不再轻易删除或修改，以保证数据的完整性和可靠性。
4、支持查询和分析：数据仓库提供了丰富的查询和分析功能，支持多维数据分析、实时查询、数据挖掘等。
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数据仓库的作用
1、支持决策：数据仓库为企业提供全面、准确的数据支持，帮助管理者做出科学、合理的决策。
2、提高效率：通过数据仓库，企业可以快速获取所需数据，提高工作效率。
3、降低成本：数据仓库可以减少企业对多个数据源的管理和维护成本。
4、增强竞争力：数据仓库有助于企业挖掘潜在价值，提高市场竞争力。
数据仓库的发展趋势
1、云计算：随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业将数据仓库迁移至云端，以降低成本、提高效率。
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2、大数据：数据仓库将面临海量数据的挑战，需要不断创新技术，提高数据处理能力。
3、实时分析：随着实时技术的成熟，数据仓库将具备实时分析能力，为用户提供更加及时、准确的数据服务。
4、自适应：数据仓库将具备自适应能力，根据企业需求动态调整数据模型和算法。
数据仓库作为企业大数据管理的核心枢纽，在信息化时代发挥着越来越重要的作用，企业应充分认识数据仓库的价值，积极构建和优化数据仓库，为企业的可持续发展提供有力保障。
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